当前，新一代人工智能技术的快速迭代正深刻重塑科学研究与高等教育的组织方式。生命演化研究作为基础科学的重要分支，存在前所未有的机遇与挑战。该领域体现为数据规模庞大、计算复杂度高、学科交叉融合程度深等显著特征，对算力基础设施和智能分析能力提出了更高要求。 本次论坛汇聚了国内外生命科学领域的顶尖人才。中国科学院特聘研究员、国际著名生态基因组学专家康乐院士，丹麦皇家文理科学院院士、浙江大学生命演化研究院主任张国捷，以及国际知名演化发育生物学家、加拿大皇家科学院院士Ehab Abouheif教授等学者作了专题报告。与会专家围绕生态基因组学、演化发育生物学以及多组学数据驱动的生命演化研究新进展进行了系统交流，深入探讨了人工智能技术在生命科学领域的应用前景。 专家们指出，随着测序技术和计算生物学的迅速发展，生命演化研究正在加速向数据密集型、计算密集型方向转变。这一转变对科研基础设施提出了新的需求。传统的科研支撑体系已难以满足当前的研究需要，亟需人工智能等新技术为基础研究提供有力支撑。在这一背景下，如何构建更加灵活高效的算力体系，成为推动科研创新的关键问题。 联想中国基础设施业务解决方案部高级架构师朱有志在论坛上介绍了混合式AI的核心理念与实践应用。混合式AI通过融合端侧、边缘与云计算能力，在保障数据安全与合规的前提下，为高校和科研机构提供更加灵活、高效的算力支持和智能化服务。这一技术方案具有重要的现实意义。 在生命演化等基础科研领域，混合式AI可用于支撑大规模数据处理、模型分析和科研协同，有助于提升科研效率，推动科研范式创新。联想近年来持续加大在高性能计算、智能算力基础设施和行业解决方案上的投入，积极服务高校科研数字化转型需求，已在多个领域取得实际成效。 论坛期间，与会专家还就人工智能与高校融合发展、科研基础设施建设、复合型科研人才培养等重要议题进行了深入讨论。与会代表普遍认为，推动人工智能技术在高校科研中的应用，需要深入加强高校、科研机构与企业之间的协同合作，形成优势互补、资源共享的创新机制。这种产学研结合的模式，有利于加快科技成果转化，提升科研创新的整体效能。 浙江大学生命演化研究中心有关负责人表示，此次年度学术会议与智慧教育论坛的举办，为生命演化领域学术交流和技术融合搭建了良好平台，有助于推动人工智能技术更好服务基础科学研究和人才培养。作为"智慧中国行"活动的重要组成部分，联想将持续加强与高校和科研机构的合作，探索人工智能赋能科研与教育的新模式。
从生命演化研究的计算需求变化到高校科研教学模式的革新，技术进步正在推动科研体系向更高效、协同的方向发展。未来关键在于以问题为导向，完善数据治理、算力体系和人才培养的整体方案，促进创新链、人才链与产业链的良性互动，为科研产出提供坚实支撑。