最近，我们国家日均调用的词元数量超过了140万亿，这个数字相比2024年年初的1000亿增长了一千多倍。这一数字的猛增表明中国人工智能的发展速度惊人，应用场景也在不断扩大。今年是“十五五”的开局之年，也是数据要素价值释放的关键时期。张向宏教授是国家数据专家咨询委员会的委员，也是北京交通大学的教授，他对于词元的概念和未来发展方向有独特的见解。他认为，词元是一个非常新颖的概念，在人工智能大模型全球出现仅5年后，词元就开始被广泛提及了。他指出，目前对词元的理解还处于探索阶段。他提出了词元的两个阶段：上游是高质量数据集和数据资源，下游是智能体和大模型。词元就是构成这些智能体和大模型的最小单元。随着时间推移，这个概念会变得更加丰富，内涵也会越来越深刻。张教授还认为给人工智能创造更多应用场景是非常重要的。他说，人工智能只有在社会经济中得到深度应用，才能展现出真正的生命力。这个过程需要国家出台更多政策支持个人、政府、企业将人工智能融入到办公和生产流程中。他提到了几个关键领域，比如制造业、金融和商贸流通等。张教授还谈到了建设高质量数据集所面临的挑战。首先是数据安全问题，数据高质量开发利用带来便利但也存在隐私泄露风险。其次是算力问题，其中GPU技术虽然取得重大突破但仍有提升空间，还有电力消耗也是一个需要注意的问题。最后他提到了技术迭代问题，目前国内大模型企业技术发展迅速但仍需要进一步深化与企业、政府和个人应用之间的联系。这次会议讨论了很多关于中国AI发展趋势和未来规划的话题，对于中国未来AI发展具有重要意义。