这就是了，在咱们这个天天被各种数据塞满的信息化时代，好多分析师和行业人士都拿这些数据说话，搞出一堆结论。可这些看着像实证的分析，真的就那么靠谱吗？ 美国的统计学家加里·史密斯，也就是Gary Smith，他写了一本书叫《简单统计学》，中文名字是《Standard Deviations》，九洲出版社出版了它。这位爷专门在书中列了好多美国的真实例子，戳穿了不少领域是怎么被统计数据忽悠的。他想告诉咱们大伙儿：统计学这玩意儿不是学者的专利，它就在咱们的生活里打转。就连拿到诺奖的经济学家罗伯特·希勒也称赞过这本书。 书里不光讲生活里的小事儿，连医疗、商业广告、金融投资、打棒球这些都被他给拎出来了。比如棒球比赛里有个挺逗的迷信叫“棒球迷信”，美国棒球投手哪怕差那么一丁点细微的动作，就能把人分成明星投手、普通投手和失败者。拿着个圆溜溜的棒子去打那种每小时飞90英里、还可能带着转劲的圆滚滚的棒球，这可能是所有运动里最难的事儿了。要是球被打飞了就会出局，要是打地上成安打就活下来。平均下来，棒球选手大概四次击球才能有一次安打，要是你能把这个比例提到，那你就能进名人堂了。作者觉得这也就是棒球选手特别迷信的原因吧。 奇怪的是，搞研究的也常常干这种事，非得找那些看着像有模有样的东西。还有医疗这块儿，不严谨的统计分析很容易把大家对药或者疗法的认识给带跑偏了。说什么生活习惯会增加风险是有道理的，但要是概率本身就很小，对人其实没啥实质影响。所以得弄清楚“绝对风险”和“相对风险”的区别。 再说说商业调查里的小把戏。比如有家航空公司做了个顾客满意度调查，说84%的旅客更喜欢他们家的服务。加里·史密斯就觉得这样本选得有问题或者是带着预设的立场了。有时候数据没错，可分析的过程里藏着分析师自己的想法和挑选样本的私心。如果选样本身就不靠谱没代表性，那得出的结果肯定失真。 金融投资领域的套路也差不多。一些基金公司就会挑历史上收益率高的那段时间来显摆他们的好策略，却把市场环境或者其他的因素给藏起来了。这本书觉得这主要是在翻旧账找规律呢，而且这种规律在未来不一定好使。简单点说就是事后诸葛亮多了点总结的味道而已。 面对海量数据的时候咱们得保持清醒啊。很多所谓的关联其实就是偶然冒出来的幻象而已。真正的科学得搞严格的实验设计和严谨的数据处理才行。比如说某种药有没有用得跟不用的人比一比才行。 最后呢最重要的一点就是千万别死磕书本上的东西。如果一个数据结论看着特别离谱跟常识对着干那你就得赶紧回头清醒一下。 这本书把这些数字陷阱都给扒出来了还挺浅显易懂的对现在这些热门的数字叙事也有挺深的研究保持了一种客观冷静的态度值得大伙儿去读它。