AI这个东西，把财富500强的招聘策略给彻底变了。企业智能人才情报公司Draup刚发布了一份报告，说大公司现在特别缺AI治理方面的专家。他们翻了翻财富500强的招聘信息还有自己的数据，发现找AI治理和模型风险管理的人比去年多了81%。不光是IT部门，其他岗位也需要这种技能。客户支持这边的AI要求比去年涨了25%，销售和营销涨了24%，财务运营也涨了21%。 这个变化给大家伙儿都整得挺焦虑，大家都开始琢磨以后的工作了。Draup还特意挑出了几个受AI影响大的财务岗位，发现财富500强在招这些人时少了40%。不过像有些不太受影响的岗位，降幅就没那么大，也就是个位数的变动。 Draup的头儿Vijay Swaminathan说，现在公司搞新工作模式的时候更看重执行力了。他觉得技能在扩展，角色在整合，AI操作人员现在特别吃香。 至于AI治理这块儿，大家的担心主要有三个：钱花得浪费、影子AI到处乱跑、还有网络安全的风险。Netskope做了个调查，发现快一半的员工在用个人设备偷偷摸摸用生成式AI工具，这挺容易把敏感数据给漏出去的。就算是IT部门看得到的AI系统用起来也不太保险，Zscaler发现大多数AI应用程序都很容易被黑客给攻破。 虽说企业领导想办法让人多学点本事来补上AI的短板吧，但这技术发展太快了，培训的步子根本跟不上。Info-Tech Research Group发现，IT员工现在差不多一年半就得换一个核心工作内容。培训这事儿落后了好几步，所以企业现在需要的那些本事迟迟得不到发挥。 最后再来做个小问答： 问：财富500强现在在招AI人才上有啥新动静？ 答：他们对AI治理专家的需求猛增了81%。除了IT部门之外的岗位也都开始要求懂AI，客户支持、销售营销和财务运营这些地方的要求都涨了20%以上。 问：AI技术到底是怎么影响以前那种传统岗位招聘的？ 答：这东西造成了两种分化的结果。那种能被AI大大提升效率的财务岗，现在招人的数量少了40%。反倒是那些受AI影响不大的岗位降得没那么多。总体来看，招聘策略全变了样。 问：公司在管AI这块儿都碰到了啥难处？ 答：主要就三难：钱白花了、有黑箱操作、还有网络安全的漏洞。有将近一半的员工偷偷用那些没授权的AI工具来干活儿，数据泄露的风险特别大；而且那些AI应用程序也很容易被黑客给骗了过去。