（问题）数字经济持续演进，数据要素正从“资源”走向“资产”、从“支撑工具”走向“关键生产力”。企业业务创新、跨境经营、融资并购等环节对数据的依赖明显提高。，数据权属边界不清、合规要求繁杂、跨境流动风险上升等问题叠加，推高了数据开发利用的成本与不确定性，成为不少企业数字化转型的现实障碍。如何在依法合规前提下实现数据开发利用、价值定价与市场化配置，已成为法律与产业共同面对的紧迫课题。 （原因）业内人士认为，数据要素治理之所以难，首先在于数据具有可复制、可多次利用、难以排他占有等特征，传统财产权利框架难以直接套用；其次，数据处理链条较长，覆盖采集、存储、加工、共享、交易、出境等多个环节，责任主体与合规义务呈现“多点分布”。监管层面上，数据安全、个人信息保护、重要数据管理与跨境传输规则相互衔接，对企业制度建设与流程落地提出更系统的要求。同时，数据资产入表、评估定价、交易结构设计仍在探索中，企业普遍缺少能够贯通“法律—技术—财务—业务”的综合服务支持。 （影响）3月5日，北京市京师（珠海）律师事务所举办“智汇茶话会”第三期活动，围绕“当法律遇见数据要素”开展研讨。与会律师结合政策动向与实务案例表示，随着数据基础制度逐步完善，数据要素将更深入参与要素市场配置，并在产业升级、资本运作、公共治理等领域释放带动效应。数据合规能力将直接影响企业融资并购、上市规范、跨境运营与品牌声誉；一旦在个人信息保护、数据出境或安全管理环节出现漏洞，企业可能面临行政处罚、民事赔偿乃至刑事风险，损失与成本也可能被放大。 （对策）围绕制度与路径设计，研讨提出多项可落地的建议：一是以数据基础制度为牵引，提升权利边界与流通规则的可执行性。与会人士重点讨论了数据产权安排的现实意义，建议在合法来源、授权链条、使用范围、收益分配各上建立可核验的证据体系，并合规流通中落实“可用不可见”等技术与管理要求，降低原始数据外溢风险。二是以数据资产化为抓手，推动“确权—核验—评估—交易/融资”闭环落地。与会人士认为，数据资产入表与融资实践需要在会计处理、评估方法、交易结构、担保安排等上形成协同机制，使数据从“成本项”逐步具备“资产项”的可计量属性，为作价入股、质押融资等提供支撑。三是以安全治理贯穿全流程，推动“有效保护”与“合法利用”统一。建议企业围绕数据分类分级、权限管理、留痕审计、第三方合作管理、跨境传输评估等建立制度体系，定期开展个人信息保护合规审计与风险排查，形成可持续改进的内控闭环。四是以专业化法律服务升级为支点，拓展面向企业的全链条产品化服务。与会人士认为，法律服务应从单点合规答疑转向“数据资产治理与价值实现”的全周期服务，联动技术、会计、评估等机构形成协同供给，数据合规体系搭建、出境合规方案、数据交易结构设计、争议解决与风险处置等上提供一体化支持。 （前景）从行业趋势看，数据要素市场化配置正由制度建设走向场景落地，数据资产化、数据交易与跨境数据流动等需求预计将持续增长。与会人士判断，未来一段时期规则体系将更细化，企业对合规“可证明、可追溯、可审计”的要求会更加明确，法律服务竞争也将从“知识密度”转向“交付能力”。同时，智能化工具在检索、合同审查、合规盘点等场景的应用将加速普及，推动法律服务提效降本，但关键仍在于对复杂交易结构、权利边界、风险分配与责任承担的专业判断与统筹能力。
数据要素价值的释放，离不开清晰的权利边界、可执行的合规规则与可持续的安全治理。以法治方式为数据流通立规、为技术应用定界、为市场交易赋能，才能在守住安全底线的前提下释放数字经济增长动能，推动数据从“可用资源”转化为“可持续资产”和“可预期生产力”。