3月19日，也就是这周四晚上七点，我们把“小白也能上手的科研智能体实操课”给安排上了。这次主讲的人是师孟笛，他是哈尔滨工业大学（深圳）数学系的硕士生，拿过“玻尔 + SciMaster 科研智能体开发大赛”的金奖。他研究的是AI4S，也就是用AI来解决科学问题，还负责过一个叫NexusNMR的项目。他的工作就是把数学模型和智能体架构结合起来。 NexusNMR是一个自动化的固态核磁谱图分析系统，用的是Multi-Agent多智能体协作和物理引导算法。通过这种方式，师孟笛把复杂的科研流程变成了全自动的智能工作流。 他在AAAI 2026上发表了关于3D姿态估计的PICFormer闭环反馈Transformer架构。此外，他还在TRO上发表过DCT针对光生信号的控制机器人视觉伺服的文章。他的背景横跨机器人控制和流行病动态建模这些领域。他擅长用智能体技术破解科学边界里的难题。 这次课程里，师孟笛要教大家怎么用Bohrium平台搭建一个实验参数扫描智能体。他会从Notebook原型开始，一步步把它扩展成批量任务部署。课程内容包括需求解析、实验规划、任务运行和结果推荐。 通过这次课程，大家能明白一句实验需求怎么转化成一系列可执行的任务。一个简单的实验脚本怎么变成批量运行的流程。任务完成后怎么自动整理结果并得出结论。 更重要的是，大家能搞清楚科研智能体的核心不是光调用AI，而是把问题组织成一套能跑起来的系统。如果你是科研人员，并且听过很多关于智能体的讨论却从没真正见过实操的话，这次机会一定要抓住。 想参与的话很简单，只需三步就可以搞定了。