随着新学期开启，人工智能通识教育在全国多个省份的中小学校园全面铺开。
这一教育创新举措旨在培养适应未来智能社会的现代公民，为国家科技创新储备人才资源。
然而，记者调研发现，部分地区的人工智能课程在实施过程中出现偏离轨道的现象，亟需纠偏。
当前人工智能教育实践中的问题主要表现在三个层面。
首先是教学方式陈旧化，一些课程虽然冠以人工智能之名，但教师在授课时仍采用传统的知识灌输模式，仅停留在概念介绍和技术讲解层面，忽视了该学科实践性和探究性的核心特征，未能有效培养学生的计算思维和创新能力。
其次是课程体系不完善，部分地区的人工智能通识课程在整体设计上缺乏系统性规划，未能充分考虑不同年龄段学生的认知发展规律和学习特点，导致教学内容与学生实际需求脱节，影响教学效果。
更为严重的是功利化倾向抬头，一些地方将人工智能教育异化为竞赛教育，过分强调拔尖选拔和考证获奖，偏离了素养培育的根本目标，不仅加重了学生学习负担，还可能扼杀他们对科技探索的天然兴趣。
造成上述问题的原因是多方面的。
师资力量不足是关键制约因素。
尽管各地针对中小学教师开展了不少人工智能培训，但覆盖范围仍然有限，培训的系统性和专业深度亟待提升。
调研数据显示，真正接触过神经网络、深度学习等前沿技术的中小学教师数量极少，难以满足高质量教学需求。
硬件设施配备不足也是重要障碍。
人工智能课程属于资源密集型学科，需要学生通过编程实践、机器人设计、模型部署等方式进行深度学习，但并非所有学校都具备相应的实验环境和技术条件，制约了教学质量的提升。
此外，社会环境的不良影响不容忽视。
部分培训机构为了商业利益，刻意渲染教育焦虑，将人工智能学习与升学加分挂钩，误导家长和学生，使原本以素养培育为目标的课程走向功利化道路。
针对这些问题，教育界专家建议从多个维度协同发力。
在师资队伍建设方面，应构建"高等院校+科技企业+中小学校"三方协同的培训机制，充分利用社会优质资源，加快补齐师资短板，提升教师的专业素养和教学能力。
在课程设计层面，需要摒弃传统的知识传授模式，根据不同年龄段学生的特点制定差异化教学策略，通过项目式学习、探究式教学等方式，让学生在动手实践中掌握人工智能的基本原理和应用方法。
在教育理念引导方面，各级教育部门应明确人工智能通识教育的根本目标是培养学生的科学素养和创新精神，坚决抵制功利化倾向，营造良好的教育生态环境。
从长远发展看，人工智能技术的快速演进正在深刻重塑人类社会的生产生活方式，具备人工智能素养已成为未来公民的基本要求。
中小学阶段开展人工智能通识教育，不仅有助于学生全面发展，更是为国家科技创新和社会进步培养复合型人才的战略举措。
推进中小学人工智能通识教育，不能急于求成，更不能被功利化牵着走。
越是新领域，越需要在目标定位、课程实施与社会预期上保持清醒：以素养培育为纲，以实践探究为要，以公平可及为底线。
守住育人的初心，才能让更多青少年在面向智能时代的学习中增长能力、涵养兴趣、形成责任，从容走向人机协作的未来。