BI这东西能做的事儿挺多，比如把各部门那些老死不相往来的数据库给打通，再通过ETL洗洗数据，给它打上标签、建立字典，让这些原本混乱的信息变成企业的优质资产。等这些工作都做完了，把指标一设置，就能让数据在前端跑起来。员工们拿着这些分析结果就能搞清楚市场、销售的情况，把核心KPI搞得清清楚楚。这样一来，管理层就能坐在驾驶舱里看仪表盘，实时掌握企业的动态。不过这东西也有搞不定的事儿。 首先是源头的脏数据。BI它就是个中转站，能把各个角落的数据拉进来合并清洗一下，但要是源头一开始就乱七八糟，那BI也没辙。就好比有的公司用的系统不一样，产品编码或者供应商信息不统一，这就导致建模的时候都不知道该听谁的。所以清理脏数据这种活儿要么在最前面用主数据系统管着，要么就只能让BI在后面费老劲去解决。 还有就是下游的应用问题。像做用户分群或者搞精准营销这类的事儿，虽然流程跟BI处理数据差不多，都是拉数据、建模型，但这通常是在MarketingTech的地盘上。BI的定位就是只管到分析页面就结束了，不会再去管后面的具体业务流程怎么运转。所以那些跟营销推广挂钩的活，通常是由其他专门的系统来负责的。