问题——当代码能被工具快速生成，计算机专业学生还应该学什么？这个问题正促使高校重新思考计算机科学教育的核心内容。在生成式技术大幅降低编码门槛的时代，仅靠语法熟练度和常规编程训练已经不够，验证结果、优化系统、管理风险、解决复杂工程和社会问题成为了新的竞争力所在。
这场席卷全球顶尖学府的教育变革，不仅重塑了计算机人才的培养方式，也反映了人工智能时代人类与技术的共生关系；当机器逐步接手基础工作时，高等教育正在重新定义"人类不可替代的价值"——批判性思维、跨领域整合能力和伦理判断力。这预示着未来教育的根本问题：我们要培养驾驭技术的人，而不是被技术驾驭的一代。