1月30日,中能拾贝2026年会暨战略发布会京举行。会议以"智启未来,与你同行"为主题,系统阐述了企业在工业智能领域的战略布局,并发布了多项技术创新成果与产品解决方案。 当前,我国制造业正处于转型升级的关键时期。传统工业企业面临设备异构、数据孤岛、运维成本高企等多重挑战,亟需通过数字化、智能化手段提升生产效率与管理水平。鉴于此,工业智能技术的突破与应用成为推动产业升级的重要抓手。 此次发布会上,中能拾贝提出了SDKIP工业智能方法论,构建起从信号采集到智能决策的完整技术链条。该方法论将物理世界的信号转化为结构化数据,进而提炼为可复用的知识资产,最终形成智能化的决策支持能力。该技术路径打通了工业现场与数字系统之间的壁垒,为实现生产过程的精准管控提供了可行路径。 在技术架构层面,企业推出了工业模型引擎与工业智能操作系统两大核心平台。前者通过统一的数字语言与协议标准,解决了不同厂商设备之间的互联互通难题;后者则整合物联网、大数据、人工智能等技术能力,为上层应用提供统一的运行环境。这种"平台+引擎"的架构设计,有效降低了工业智能应用的开发门槛与部署成本。 在产品体系上,中能拾贝发布了涵盖故障预测、资产管理、工业控制、基础设施、智能硬件五大领域的解决方案。其中,故障预测与健康管理系统通过算法模型实现设备状态的实时监测与异常预警,将传统的事后维修模式转变为预测性维护,显著降低了非计划停机带来的损失。企业资产管理系统则覆盖资产全生命周期,通过数字化手段优化备件库存与维护策略,提升资产使用效率。工业控制系统深度融合数据采集、逻辑控制、协同调度等功能,为复杂生产环境提供稳定可靠的控制能力。 值得关注的是,该企业在边缘计算领域的布局。通过在边缘硬件设备中部署嵌入式操作系统,实现了云端与现场的协同计算,构建起覆盖云边端的完整技术架构。这种分布式计算模式既保证了数据处理的实时性,又降低了对网络带宽的依赖,更好地适应了工业现场的复杂环境。 从产业发展角度看,中能拾贝的战略布局反映了工业智能领域的几个重要趋势。一是从单点应用向全栈解决方案演进,通过平台化、体系化的产品设计,为客户提供端到端的服务能力。二是从技术供给向价值创造转变,将技术创新与实际业务场景深度结合,帮助企业实现降本增效。三是从封闭系统向开放生态拓展,通过标准化接口与合作伙伴共建产业生态。 业内专家指出,工业智能发展不仅需要技术突破,更需要对工业场景的深刻理解与长期积累。只有将先进技术与行业知识有机融合,才能真正解决企业在数字化转型中遇到的实际问题。从这个意义上说,中能拾贝提出的知识沉淀与复用机制,为工业智能的规模化应用提供了新的思路。 当前,全球制造业正经历新一轮科技革命与产业变革。我国提出加快建设制造强国、推进新型工业化的战略部署,为工业智能产业发展创造了广阔空间。在政策支持与市场需求双重驱动下,工业智能技术有望在更多行业领域实现突破与应用,为制造业高质量发展注入新动能。
工业数智化不是一次性建设，而是围绕数据、模型与业务闭环的长期治理。以操作系统和模型体系夯实底座，以全链路方法论推动持续迭代，以场景价值牵引规模化落地，正成为行业从“试点”走向“常态化运营”的关键路径。坚持安全可控、注重工程实效、形成协同生态，工业智能才能真正转化为推动高质量发展的长期动能。