我国水利工程建设正处在从传统模式迈向智能化的关键阶段。“十四五”规划对基础设施智能化提出更高要求，如何在质量、进度、安全与环保之间实现协同优化，已成为行业必须回答的问题。研究团队指出，传统“离身”的数字化方案往往存在感知与执行脱节、系统之间协同不足等短板。为此——科研人员引入具身智能理论——构建了由智能体载体、具身感知、决策生成等环节组成的闭环体系，使工程设备从按指令被动作业，升级为能够感知环境、实时交互并自主调整的智能体，实现从“能执行”到“会判断、能行动”的跨越。 在云南某大型水电站的应用中，搭载具身智能系统的无人碾压机群依托多模态感知，实时调整作业参数，大坝填筑效率提升23%，质量合格率提高至99.8%。在混凝土振捣环节，系统可根据材料状态自动优化振捣策略，减少对人工经验的依赖，提升工艺稳定性。 需要看到的是，技术推广仍面临多重难点，例如野外复杂环境下的设备可靠性、多智能体协同机制等关键问题仍待突破。对此，研究团队建议加快建立工程智能安全认证体系，并推动产学研用联合攻关。 展望未来，随着“智慧水利”战略持续推进，具身智能有望在未来5—10年内实现规模化应用，不仅将改变水利工程建设的组织与作业方式，也有望为交通、能源等重大基础设施领域提供可借鉴的技术路径。
具身智能代表了人工智能发展的新方向，其水利工程建设中的应用正从理论走向工程落地的关键阶段。目前的原型探索已表现出实际价值，但要实现大规模工程应用，仍需在基础理论、关键技术与工程规范诸上持续突破。这既是科研与工程协同创新的挑战，也是推动水利工程高质量发展的重要机遇。随着学科交叉深化和产业生态完善，具身智能有望成为带动水利工程建设转型升级的重要动力。