我们国内的科研团队在这次的药物筛选技术上突破了瓶颈，成功实现了从万亿级别分子中快速找出有效药物的技术。用原先的老方法，给这一块找活性化合物太费时间了，现在一天就能搞定。创新药物研发领域里，要从那么多化合物中找出适合的靶点确实不容易，所以人们只探索到了大概10%的潜在靶点。清华大学智能产业研究院联合了生命学院、化学系的人搞了个跨学科团队，从最底层的计算方法入手。这次团队没像以前那样一个一个去试，而是把蛋白口袋和小分子的关系抽象成向量空间的问题，通过算法重构实现高通量并行计算。 系统分析了约1万个蛋白靶点、2万个蛋白口袋还有超过5亿个类药小分子之间的互动，从中挑出了200多万个有希望的分子结构。硬件上也给力，只要有128核中央处理器还有8张图形处理器的计算节点，就能每天处理万亿级别的蛋白-配体相互作用分析。这个数据库已经通过公共平台无偿分享给全球科研人员了，平台上线半年来已经给全球1400多名科研人员提供了超过1.35万次的服务。这次突破不只是计算方法的进步，更是我国在交叉学科领域创新整合能力的体现。 这个平台未来还要继续优化算法架构、扩大靶点覆盖范围。和国内外药物研发机构也会继续深入合作，特别关注恶性肿瘤、传染性疾病、罕见病这些需要紧急解决的领域。相信随着更多这样的平台跟真实世界研发体系结合得越来越深，我们能看到更多中国原创的基础研究成果转化为实际治疗方案，为全球公共卫生做出贡献。