就在当地时间1月21日，汤道生在瑞士达沃斯参加世界经济论坛，分享了腾讯关于AI发展的看法。作为腾讯云与智慧产业事业群的CEO，他指出了两个重点：让AI技术真正服务实体经济，还有推动大家都能用上AI。 汤道生觉得，现在AI不光是搞技术研发了，得赶紧跟各行各业结合起来。但问题是，大家现在太盯着怎么去搞一个特别大、特别通用的AGI系统，这事儿在现实里行不通。现实情况是，各行各业对AI的需求差别很大，有的看重成本，有的看重速度，有的看的是模型能力。所以腾讯云决定不做那种固定好的平台，而是搞一个能支持多种模型运行的技术平台，把选择权还给客户。 他是真的很懂市场的需求。世界经济论坛的调查显示，有高达87%的中国企业都想多投点钱搞AI，觉得这是提升竞争力的关键。但是大家现在都有一个烦恼，就是怎么把那些前沿的技术变成能赚钱的、能大规模用的东西。大家不光关心技术牛不牛，更关心能不能省钱，能不能真的好用。 针对这个痛点，腾讯就推出了云服务来帮忙优化成本。汤道生还特别强调要让更多的人受益，在数字化转型的浪潮中“不让任何人掉队”。 为了实现这个目标，腾讯是真的在全栈自研上下功夫。过去一年里，他们发布了超过30个新模型，涵盖了好多关键领域。比如那个用MoE架构的混元大模型最新版，在推理能力上已经算是业内顶尖了。最关键的是它开源的3D大模型平台，下载量已经突破了300万次，特别受欢迎。 这些自研成果在内部先试用起来了。现在混元大模型已经支持了微信、腾讯会议这些超900个内部业务场景提升效率。有超过1.2万名腾讯的工程师在使用AI编程助手CodeBuddy来写代码，超过50%的新增代码都是靠AI帮忙完成的，平均写代码的时间缩短了40%以上。 这些实实在在的内部应用带来了明显的效果。最新财报显示，用AI做精准营销的服务收入同比增长了21%，用AI优化的游戏业务收入也增长了22.8%，这钱赚得明明白白。 除了内部用得好，腾讯还想着怎么把这些能力输出给外面的企业。他们采用“智能体、云平台、工具”三位一体的模式，把AI能力封装成容易用的解决方案，现在已经在零售、医疗、教育、金融等30多个行业落地了。 比如那个做3D打印的拓竹科技，他们就用了腾讯混元3D大模型的能力来搞设计。这样一来，不仅设计周期大大缩短了，技术门槛也降低了，普通用户也能参与进来做个性化创作了。 中国的AI生态其实挺热闹的，做模型的公司一大堆，开源的氛围也挺好。腾讯云就想扮演一个支持者的角色，给客户提供算力和工具链支持，让他们在这么多选项里灵活选最适合自己的。 汤道生在达沃斯的这番话其实很清楚地说了腾讯在AI时代的路数：务实点的搞场景应用；开放点的建模型生态；用云服务来推动普惠发展。 他的逻辑也很简单：AI的真正价值不在于替代人或者搞一个“超级智能”，而在于变成各行各业升级的帮手。只有把技术选择权交给市场、不断降低门槛和成本，AI才能从实验室里走出来变成大家都能用的东西。这样一来才能带动整个产业链升级，最终推动经济社会高质量发展。 这就说明啊，“不让任何人掉队”不仅是个技术伦理问题，更是为了打开更大的市场空间做出的战略选择。