为了把后厨的监管变得更智能、成本更低、延迟更短，美团把他们的“星眸”大模型升级了。这个系统把硬件和软件结合起来，2025年4月就会上线。到了2025年12月，他们还会在第六届上海食品安全论坛上展示给大家看。升级后的“星眸”用了新的端云协同和Agent技术，解决了很多以前的问题，比如高成本、高延迟和隐私保护不好。这样一来，平台就能更好地把风险从“事后追溯”变成“实时阻断”。现在，这个系统已经在餐饮食品安全监控上试点了。在传统的监管模式里，AI容易遇到环境适应不好的问题。为了应对后厨光线暗、油烟大的情况，“星眸”从原来的单纯采集信息变成了主动智能的Agent。这个Agent能从感知到模型理解再到决策执行，把整个物理世界和智能体连接起来。在感知层，它用摄像头实时采集信息；在模型层，它通过高质量数据训练得很鲁棒。就算后厨环境复杂，它也能准确识别垃圾桶满溢或者地面积水的问题。识别准确率高达94.6%，比同行高很多。另外这次升级还有一个亮点就是Agent的应用。以前的AI容易误报，这次“星眸”的Agent能先“看清楚”，然后再分析是不是真的异常。在执行层，它把物理设备和数字技能结合起来，既能现场提醒又能推送后台处理问题。 为了让大模型能用得起、推得开，“星眸”用了端侧AI的技术路径来解决推理成本和网络延迟的问题。“端侧初筛、云端深度推理”的分级机制可以让高频实时的业务在端侧处理，疑难问题再交给云端大模型处理。这样一来就节省了成本和时间。同时它还支持纯端侧、纯云端和端云协同多种部署方式，解决了断网就失效的问题，并且保护好数据隐私。 截至目前为止，“星眸”已经给美团餐饮商家巡检了19.6亿次后厨环境，预警了240万次风险事件。商家也因此整改了5万个常见的问题。未来美团还会继续在餐饮和零售场景里扩大部署范围。业内专家觉得美团推动大模型从云端到终端、从线上到实体是很有意义的事情。这套软硬一体化的基建会成为守护消费安全、帮助行业高质量发展的重要力量。