3月9日一大早，李继昂拿着一把地里刚摘的茵陈走进卫生室。他说这叶子上裹着灰白密茸毛，摸着软软的，闻着带点药味清香。李继昂在武陟县龙源街道任徐店村工作。把这把茵陈运到郑州航空港区的河南省中医药科学院后，近红外光谱分析仪给它“喂”了进去。 安青山是河南省中医药科学院大数据与人工智能研究所中药材质量智能检测平台项目组负责人。他解释说，老方法判断药材好坏全靠经验描述，比如颜色、香味、形状等感官指标，没有统一的标准。这种模糊性让上游种植的人不知道种出啥样是好货，中游厂家也说不清东西好不好卖，到了下游医生手里也不清楚药效咋样。我们的目标就是要把模糊的变清晰，把原本的“信息孤岛”连成一个完整的“数字大陆”。 夏明龙是搞这个大模型的技术人员。他把每味药材的几千张照片输进模型里，给药材画画像、标注产地和功效。但这还不够复杂，更关键的一步是在高光谱实验中。把药材放到仪器里，超高像素的工业相机扫描纹理，高光谱相机抓那些肉眼看不见的波段数据，形成光谱指纹图谱。这些图谱记录了化学成分信息，变成了每一味药材的数字标本。 靠着之前收集的大量数据，“神农识本草”这个小程序已经能用手机一键扫描识别药材信息了。李继昂在豫产豫药多模态神农本草大模型的数据采集现场告诉记者，“一看二闻三摸四尝”的经验怎么变成机器能看懂的量化参数呢？就是用视觉特征、指纹图谱和DNA条形码这三招结合起来的多模态融合架构。 目前这个系统已经能识别中华药典里的616种药材和饮片。工作人员拿着手持设备扫一扫就能快速知道品质怎么样。 现在千年的本草迎来了数字重生。我们要用AI技术解决中药标准化的问题，让质量管控变得简单，建立一套数字化的标准体系。这个覆盖“药材好、标准高、控制精、药才好”的现代中药质量智能管控体系正在逐渐形成。