当前，我国工业智能化转型正推进。虽然人工智能技术在工业领域的应用越来越普遍，但多数仍局限于单点试验阶段，难以大规模推广。专家分析认为，技术能力与产业需求不匹配、工艺经验与数据语言难以融合、决策逻辑缺乏可信度，是阻碍工业智能化发展的三大难题。
工业智能的真正挑战不在于"能否开发出模型"，而在于"能否让系统像设备一样稳定运行"；只有当技术真正融入工艺流程和管理体系，并持续带来可量化的效益时，智能化才能从试点变为常态，最终形成可复制的行业经验。打通工艺与数据的"最后一公里"，将为制造业的质量提升、效率提高和绿色转型提供有力支持。