盛京医院联合阿里达摩院搞出了一个叫maoss的ai 模型,它专门用来筛查脂肪肝,论文还发在了《

盛京医院联合阿里巴巴达摩院搞出了一个叫MAOSS的AI模型,它专门用来筛查脂肪肝,论文还发在了《自然》子刊上。这模型就厉害了,它能通过平时做的平扫CT影像和验血指标,不光能把肝里面有多少油给分出来,还能看看肝纤维化发展到了啥地步。这么一来,原本漏掉的那些高危患者就被找出来了,把检出率从16.6%一下子提到了52.4%。脂肪肝现在有30%以上的人都有,很多人因为没啥感觉就不管了。但其实这病很危险,有的人会发展成肝硬化甚至肝癌。以前因为弹性成像这种贵又不普及的检查做不了,B超又不准,医生很容易漏掉高风险的人。达摩院的算法专家高远说,以前平扫CT对早期的病看着就是个模糊片儿。这次达摩院发挥了它在“平扫CT+AI”方面的技术优势,用AI自动把肝脏纹理、密度这些细微的变化给拎出来,再用大量的活体穿刺数据去训练,再结合血清报告这些信息,这才把平扫CT变成了能同时看脂肪肝有多严重以及纤维化到了第几期的“多面手”。 先说查脂肪肝这块儿,MAOSS能把有无、轻度、中度、重度这几种情况给分得清清楚楚。经过多中心验证,这个模型判断的AUC指数在0.904到0.917之间,比放射科医生用肉眼看的0.709高出一大截。要是医生平时用MAOSS来辅助诊断,他们的判断能力也跟着上去了,达到了0.798。特别是对于那些很容易被忽略的轻度脂肪肝,准确率提得特别明显。 更厉害的是它还能抓住那些已经有纤维化2期的高危人群,这是拦住肝硬化的黄金时间点。研究拿了1192例患者做试验,AI模型能揪出52.4%的人是高危的,而以前的老办法只能抓16.6%,提升了一倍多。而且用MAOSS做筛查的时候,那些阴性结果(也就是没病的人)被漏诊的概率特别低,NPV值能保持在92.6%这么高。 这个模型还能预报肝硬化会怎么发展。回头看看那些被判定为高危的患者,两年内得肝硬化的比例高达45.5%,比低风险组的11.8%高出不少。中国医科大学附属盛京医院的石喻副主任说,以前大家对脂肪肝的认识不够深,而且专用的检查太贵太难做,风险分层一直是个大难题。MAOSS能利用体检、门诊那些现有的平扫CT影像数据来干活儿,不用额外多花患者一分钱就把漏诊给降下来了。这样就能把预防肝病的关口往前挪一挪。 未来的想象空间可大了去了。老百姓以后在基层医院或者体检机构做个普通检查就能得到AI提醒说自己有高风险脂肪肝的事儿了。这样一来就能真正做到早发现、早干预、早逆转。达摩院在医疗AI这块可是下了血本的,“平扫CT+AI”之前就把胰腺癌、胃癌这些大病给搞定了,相关成果还上过三次《自然·医学》,还拿了FDA的“突破性医疗器械”认定呢。现在他们还在琢磨“一扫多查”的技术呢,意思就是拍一张普通的平扫CT片子就能顺便查出好几种主要的癌症和急症慢性病来。