当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能交通运输领域的应用，正成为提升行业效率与竞争力的重要途径。广东省交通运输体系复杂、场景丰富，具备率先探索人工智能赋能交通发展的条件。为抓住机遇，广东省人民政府办公厅印发《人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》，以14条举措构建“核心要素供给—创新场景赋能—工作机制保障”的全链条体系，为建设全国领先的智慧交通高地夯实基础。 数据、算力和算法是人工智能发展的关键支撑。广东围绕三上协同发力，完善配套体系。数据供给上，将以交通行业数字底座建设为牵引，推进全要素数据汇聚与治理，建立标准化、规范化的数据资源目录体系，覆盖公路、铁路、港航、运输等重点领域。通过公共数据授权运营试点，探索交通数据要素产品化开发，加快建设智慧路网、智慧养护、数字港航、智慧出行等高质量数据集，为模型能力提升和场景落地提供支撑，推动缓解长期存的数据孤岛问题，实现数据有序流动与高效利用。 在算力与网络保障上，广东将统筹中心算力与边缘算力协同发展，整合韶关数据中心集群、韶关翁源交通行业数据中心等资源，支持企业稳妥推进自有算力建设；同时重点路段、桥隧、港口及枢纽场站部署边缘计算节点，形成“中心算力集约化、边缘算力实时化”的协同体系。并同步推进5G、北斗、光纤网络等新一代信息通信技术覆盖，构建高速、可靠、低时延的交通感知传输网络，更好满足交通运输对实时性的要求。 关键技术攻关是人工智能赋能的核心。广东将加快交通领域专业模型与智能体研发，推动在交通设施状态感知、运行监测、应急调度、出行服务、营运养护、行业治理等场景应用。建设面向交通运输行业的专业知识库与知识图谱，支撑模型优化与智能决策；探索大模型落地应用的共性技术平台，提高工程化实施效率。依托公路水路基础设施数字化转型升级，重点突破动态场景实时感知、多模态数据融合、智能管控与策略优化等关键技术，推动技术从研究走向应用。 在创新应用场景上，广东聚焦八大重点领域，推动人工智能从“实验室”走向“实战场”。其中，智能网联汽车试点应用被列为重点方向。广东将支持企业开展远程驾驶座舱、智能决策等关键技术攻关，推动自动驾驶大模型落地；鼓励具备条件的地市建设自动驾驶监管平台，支持具备条件的自贸区、行政区先行开展示范应用试点互认，扩大高级别自动驾驶应用范围。以黄金内湾六市（广州、深圳、珠海、佛山、东莞、中山）为试点，推动跨市测试道路互联互通以及测试结果和牌照互认，并逐步向其他城市拓展；支持广州、深圳建设国家“车路云一体化”应用试点城市，探索货车自动驾驶编队港口集疏运、物流园区等场景测试应用，推动无人重卡商业化运营，并与新能源重卡融合发展，加快自动驾驶技术成熟与产业化进程。 智慧公路建设将获得系统性提升。广东将推进智慧建造，探索融合人工智能与国产自主可控BIM技术的“数字勘测+数字设计+智能建造”模式，提高建设效率与质量。在养护上，推进无人化巡检应用与数据融合分析，开展病害智能识别、监测预警和措施匹配，实现从被动维修向主动预防转变。运营上，构建路网运行状态评估、交通态势推演等模型，推动管理从“可视、可测”向“智研、智防”升级。服务上，将推动收费站、服务区智慧化改造，探索通过智能研判与多方式引导，实现高速公路两侧服务区设施互通、资源共享，提升高峰时段服务承载与协同效率；同时整合出行服务数据资源，持续升级完善“粤通行”公众出行服务运营体系。 在轨道交通领域，广东将推进“四网融合”建设，依托人工智能和大数据技术联通多源数据，打通多层次轨道交通运输组织协同、票制互通、安检互认、信息共享、支付兼容、生产力设施共享等环节，提升城市轨道交通的便捷性与运行效率。在港航领域，广东将打造航道全要素监测“一张图”，通过人工智能实现对港口、航道的综合感知与智能管理。 有关政策措施的发布，反映了广东对人工智能赋能交通运输发展的系统谋划与推进力度。通过完善核心要素供给，广东为人工智能在交通领域应用打下基础；通过布局多类创新场景，为技术落地提供试验与推广空间；通过健全工作机制保障，为政策实施提供制度支撑。
这份面向交通强国战略的路线图，既展现了广东对前沿技术趋势的判断，也表明了以制度安排推动落地的行动力度。随着数据要素加速释放价值、自动驾驶由单点试验走向系统协同，广东推进的智慧交通实践有望形成可复制、可推广的经验。下一步，关键在于在政策执行中统筹创新与安全，在拓展新场景的同时守住安全底线，以可控方式夯实高质量发展的基础。