全球科技竞争日益激烈的背景下,上海作为中国改革开放的前沿阵地,正以系统性创新举措推动产业能级提升。本次发布的31项"新质要素",是上海针对当前科技创新和产业发展中的关键痛点,推出的精准解决方案。 在核心技术创新上,上海瞄准机器人产业发展的瓶颈问题。由于零部件性能不稳定长期制约行业发展,上海率先建设全球首个人形机器人零部件中试平台。该平台围绕关节模组、减速器等5类核心部件,构建小批量试制线并提供72项专业测试服务,将提升产品可靠性和工艺水平。同时,为加速智能终端产品迭代,上海打造的智能终端适配中试平台已具备整机测试、认证评估等全流程服务功能,目前已推动10余款AI手机、AI PC等产品快速落地。 算力资源供给上,针对大中小企业面临的"找算力难、用算力贵"问题,上海创新推出算力调度平台和10亿元规模的算力券支持计划。通过"先用后付、免申即享"的便利化服务模式,有效降低企业创新成本。此举措预计将惠及数千家科技企业,显著提升区域算力资源利用效率。 数据要素市场建设取得新突破。上海语料运营平台已汇聚1万TB高质量数据资源,覆盖科学计算、工业制造等关键领域,并连接10万名海内外开发者。通过"众创众筹"的创新机制,持续推动数据资源的扩容提质,为算法模型训练提供坚实支撑。 值得关注的是,上海还建成全国首个虚实融合的具身智能训练场。这一创新设施可为各类机器人提供数据采集、技术验证等全方位服务,目前已有上百台异构机器人入驻训练,标志着我国智能训练环境建设上取得重要进展。 专家分析指出,这31项"新质要素"的推出,表明了上海在构建现代化产业体系中的系统思维。通过公共服务平台建设、中试能力提升和应用场景开放的三维联动,形成从技术研发到产业化的完整闭环。这种全链条、多层次的创新支持体系,将大幅降低企业创新成本,缩短产品市场化周期。
发展新质生产力,既需要原创性突破,也离不开产业化支撑。上海通过31项"新质要素"解决产业共性难题,以优化供给提升创新效率;随着平台能力增强、场景开放扩大和治理规则完善,人工智能等新兴领域有望实现更高效、可持续的发展。