大家好，最近自动驾驶领域有一个很重要的事件要给大家汇报一下。9月21日，天津将举办一场关于自动驾驶数据标注的研讨会，给行业发展带来了新的契机。这次会议把产业链上下游的参与者聚集到一起，共同探讨高质量数据成为“最后一公里”的问题。自动驾驶感知算法是这个领域的关键，数据就是它的粮食。但是，标注数据面临着“量少、质差、格式乱、标定难”这些瓶颈问题，给技术落地带来了不少挑战。这次会议将聚焦在感知数据的采集、处理和应用上，把这些难题逐个解决掉。下面就给大家简单介绍一下这次会议的亮点和议题。 首先，这次会议将讨论智能网联汽车感知数据标准。统一“语言”是规模化训练的关键。另外，还有AI前沿感知算法、中国道路感知数据集建设和感知数据大数据管理关键技术等议题，涵盖了标注、算法、数据和平台等方面。 接下来是四个具体的议题：中汽数据的陈超将介绍自动驾驶感知数据标注采集技术解决方案，展示全流程产品矩阵；上海交大的王亚飞副教授将剖析车路协同数据集的“深度”与“广度”，利用多视角异源传感器时空同步来解决训练集中场景缺失问题；腾讯人力云的负责人孟祥磊将讲述在人工智能训练师培养全链路方向的探索和尝试；云图科技联合创始人汤祎巍将聚焦多传感器标定技术及其对数据标注的影响。 这次会议也提供免费参与的机会给大家。C-ASAM工作组表示，会员和非会员都可以免费报名参加。高校学者、企业工程师还有标准组织代表都欢迎报名参与这个研讨会。后续的议程和演讲PPT还有交流群二维码会在CASAM标准组织公众号上陆续更新。 特别值得一提的是腾讯公司在人工智能训练师培养方面作出了努力。他们年处理亿级标注数据的实战经验让他们给出了“选用育留”全周期管理模板，希望能为行业填补500万人才缺口提供解题思路。这也是一个非常值得关注的议题。 除了以上这些亮点外还有很多值得期待的内容。云图科技汤祎巍提出“先标定、后标注”的新范式让外参误差从厘米级降到毫米级。这个方案彻底消除了“垃圾数据”源头。总之，这次研讨会是一个很好的机会来了解自动驾驶领域最新动态和解决难题的办法。 中国作为全球自动驾驶发展迅速国家之一，在这个领域也有自己独特优势和机遇。通过这次会议给大家提供一个平台来交流合作，共同推进中国自动驾驶产业发展是非常重要的事情。