记者从江西省政府新闻发布会获悉，该省在推进"人工智能+"行动中，率先在全国以省级统筹方式部署基层人工智能辅助智慧医疗系统，为破解基层医疗资源不足、诊疗水平参差不齐等难题探索出创新路径。
江西省卫生健康委员会副主任孙常翔介绍，该省已构建起覆盖4200余万居民全生命周期的医疗健康大数据中心，累计汇聚各类医疗健康数据145亿余条，建立电子健康档案4294万余份，为人工智能在卫生健康领域的深度应用奠定了坚实的数据基础。
基层医疗服务能力薄弱长期制约着我国医疗卫生事业均衡发展。
江西省通过统建部署人工智能辅助系统，有效缓解了这一结构性矛盾。
目前，全省基层医疗机构基本实现从问诊、诊断到开具处方的全流程智能辅助，使基层医生能够获得更加精准的诊疗建议，提升了诊断准确性和治疗规范性。
数据显示，该系统投入使用以来，已累计服务门诊患者9800万人次，在提高医疗服务效率的同时，有力保障了医疗质量安全。
通过人工智能技术的深度应用，基层医疗机构诊疗水平得到显著提升，患者就医体验明显改善。
在推进紧密型县域医共体建设过程中，江西省同步建设信息系统，已建成影像、心电诊断、检验、病理四大区域共享中心。
这一创新举措实现了"基层检查、上级诊断"的服务模式，推动县级医疗机构同质化诊断服务水平不断提升。
省、市、县三级医疗机构检查检验结果互联互通共享机制的建立，进一步优化了医疗资源配置。
截至目前，全省累计实现检查检验结果互认1944.63万项，惠及患者176.22万人次，有效减少了重复检查，降低了患者就医成本。
在三级医疗机构层面，江西省70%的三级医院已部署人工智能应用，重点围绕智能导诊、在线问诊、智能随访等服务模式展开探索，进一步丰富了智慧医疗服务内容。
展望未来发展，江西省卫生健康委员会将制定出台专项实施方案，深化全民健康信息平台和智慧医疗系统功能开发与数据价值挖掘。
该省计划在辅助诊断、疾病筛查、医院管理、居民健康监测、医学科学研究等领域加大人工智能技术应用力度，构建更加完善的智慧医疗服务体系。
医疗卫生数字化转型的价值，最终要体现在服务更可及、诊疗更规范、协同更顺畅、群众负担更可控。
江西以省级统筹推动系统统建与数据贯通，为提升基层能力、促进县域医疗协同提供了新的路径。
面向未来，持续完善治理规则、强化安全与质控、推动应用从“覆盖面”向“含金量”跃升，将决定这项探索能否在更大范围释放改革红利。