当前，新一轮科技革命与产业变革加速推进，数字经济正成为带动经济社会发展、提升国际竞争力的重要动力。这个背景下，如何培养适应新质生产力发展的高素质商科人才，成为商科教育必须回答的问题。传统商科教育的主要困境在于，仍以“知识传授”为主，强调理论体系的讲授，却难以符合数字时代对实践能力、创新思维与快速适应能力的要求。学生所学内容往往零散，缺少系统的认知框架，面对复杂多变的商业决策场景时难以有效应对。供给与需求之间的结构性错位，已成为影响商科教育质量提升的重要瓶颈。中央关于深入实施教育数字化战略、优化终身学习公共服务的部署，为破解上述问题提供了路径。教育部等九部门联合印发的《关于加快推进教育数字化的意见》提出探索“人工智能+教育”新范式，推动大模型与教学深度融合，带动学科专业的数字化升级。这些政策为商科教育转型提供了支撑，也为“新商科”建设明确了方向。数智技术在商科教育中的应用，首先体现在知识体系的系统化重构上。通过搭建学科知识图谱引擎，整合宏观经济数据、行业动态与企业案例，可将分散的知识点串联为可视化、可更新的知识网络，使抽象理论更易理解。浙江工商大学发布的“商学智脑”教育专用大模型，将大语言模型与领域知识图谱结合，构建覆盖金融科技、数字经济等方向的核心知识库，为学生把握复杂商业逻辑提供支持，也表明了数智技术在优化学习路径上的作用。其次，数智技术为实践能力培养拓展了空间。通过将知识图谱与虚拟仿真平台结合，可构建虚实融合的商业沙盘，让学生以决策者身份应对市场变化与突发事件，在沉浸式训练中掌握业务运行逻辑。广东财贸职业学院与企业共建虚拟仿真实践教学体系，开发“区块链金融”实训课程，引入对应的系统让学生参与商业运营，展示了数智技术对实践教学的带动效应。借助人工智能工具建设政策模拟实验室，实时生成就业率、通胀指数等指标，将抽象的经济学原理转化为可操作的情境，有助于打通理论与应用。再次，数智技术推动课堂互动方式发生变化。在新的教学生态中，教师更多承担引导与组织角色，通过问题设计推动学生探究；学生借助大模型开展自主学习，并以小组协作完成任务；教师利用数据平台把握学习进度与薄弱环节，实施更有根据性的教学支持。这一模式既保留了教师的引领作用，也强化了学生的主动参与，使课堂互动更聚焦、更有效。此外，数智技术也为能力的持续提升提供了工具支撑。通过决策轨迹分析系统，可记录学习与操作过程，实现“决策过程可视化”，帮助学生复盘关键环节与偏差；构建多维能力评价体系，依托数据生成个性化建议并动态跟踪学习效果，形成“实践—反馈—改进”的闭环，提高教学的可评估性与改进效率。从更深层看，推进“新商科”建设不仅是教育改革需要，也是服务国家经济高质量发展的现实要求。数字经济成为新的增长动能，对复合型商科人才需求持续上升。以数智技术赋能商科教育，培养具备系统思维、实战能力与创新意识的“新商科”人才，有助于提升我国在全球经济竞争中的综合能力。
面向数智时代，商科教育的核心命题正从“教什么”转向“学会什么、能做什么”。以教育数字化推动教学变革，既是应对技术演进的主动选择，也是服务国家发展战略的现实需要。坚持能力导向、场景导向与实践导向，推动课堂提质增效、培养体系持续迭代，才能不断培养懂技术、懂规则、懂市场的复合型人才，为经济高质量发展提供稳定的人才支撑和智力保障。