问题：量子计算从实验室走向应用，核心瓶颈之一于“能用、会用”的复合型人才供给不足。一上，量子算法、量子软件工程与硬件特性紧密耦合，学习门槛较高；另一方面，产业侧更关注可验证的解决方案与可复现的工程能力，单纯停留概念讲解与理论推演，难以形成有效的人才转化与技术沉淀。 原因：当前量子计算产业处于由“原理验证”向“工具化、平台化”演进的阶段，人才培养需要同时满足三类要求：一是具备量子编程基本功，能在真实环境下完成电路构建、误差处理与结果分析；二是理解典型应用场景，把算法能力映射到机器学习、优化与金融等问题结构；三是适应国产软硬件生态，形成从框架、编译到算力资源使用的完整工程链路。安徽省量子计算工程研究中心有关负责人表示，面向上述需求，本届赛事将训练环节前置到统一平台与统一框架，降低参赛者“换环境、换工具”的成本，强化能力的可迁移性与可评估性。 影响：据悉，2026年中国通信学会（CIC）“悟空杯”量子计算大赛面向全国开放报名，依托本源量子云平台，全程采用国产QPanda3编程框架，优秀选手可获得“本源悟空”量子计算机真机机时激励。赛事设置大学生赛道与应用赛道：大学生赛道主要面向本科生、专科生，突出量子编程基础能力与规范化实现；应用赛道面向硕博研究生及行业爱好者，聚焦量子机器学习、量子组合优化、量子金融三类产业方向，要求参赛者围绕真实问题开展建模、算法设计与实验验证。中国通信学会量子计算专业委员会主任郭国平在采访中表示，量子计算的人才培养不能停留在书面层面，需要在实际编程与真实算力资源上锻炼；双赛道设计意在形成“由浅入深”的梯度体系，让更多青年选手完成从入门到攻关的跨越，并为表现突出者提供在国产量子计算机上检验创新设想的机会。 对策：业内人士认为，赛事的关键价值在于把“竞赛训练”与“产业需求”对接起来，把“学习路径”与“工具平台”统一起来。通过面向不同层次人群设定差异化任务，可实现三上效果：其一，以标准化框架与云端平台提升教学与评测效率，促进可复现的工程实践；其二，以产业命题牵引算法落地，将量子优势可能出现的领域优先纳入训练范围，推动“问题库—方案库—人才库”联动；其三，以真机机时激励引导参赛者重视噪声、门深、采样等现实约束，在近似真实的条件下迭代方案，减少“纸面最优、上机失效”的落差。 前景：随着我国量子信息技术持续推进，量子软件、算法与应用探索将进入更加重视系统工程与生态协同的阶段。以“悟空杯”为代表的竞赛平台，若能持续完善数据集与产业题库、拓展跨学科评审机制、加强与高校课程及企业项目的衔接，有望深入提升人才培养的连续性和成果转化的可见度。业内预计，量子机器学习与组合优化将在更多复杂决策场景中加速验证，量子金融等方向也将更强调合规、可解释与风险评估，竞赛题目设置将更贴近实际业务约束，推动“能演示”向“能应用”迈进。
量子计算发展需要产学研联合推进。"悟空杯"大赛搭建了人才培养与产业需求的桥梁，展现了我国在量子科技领域的战略布局。随着人才队伍建设和国产技术的突破，中国将在此前沿领域实现更大发展。