在当前人工智能技术加速渗透各行业的背景下，如何有效整合AI计算能力与数据存储功能，成为产业界的重要课题。
Zettlab公司在CES 2026展会上推出的D4和D6两款AI NAS主机，正是对这一需求的具体回应。
从产品设计理念看，Zettlab将AI能力作为产品的核心定位。
两款NAS均采用Arm架构，搭载瑞芯微RK3588芯片作为主控单元。
这款国产处理器集成了四核A76大核心和四核A55小核心的异构设计，配合Mali-G610 MC4图形处理单元和专用NPU神经网络引擎，综合算力达到6TOPS，为本地AI推理和数据处理提供了硬件基础。
这一选择体现了对国产芯片在消费级应用中的信心，也符合产业链自主可控的发展方向。
在存储配置方面，D4和D6分别提供4个和6个3.5英寸硬盘位，满足不同规模用户的容量需求。
两款设备均配备16GB LPDDR4X内存和32GB eMMC系统盘，支持1个NVMe固态硬盘插槽扩展。
接口配置上，产品提供千兆和2.5G双网口设计，支持高速数据传输，同时兼容HDMI、USB 3.0等多种外接设备接口，灵活性较强。
值得注意的是，Zettlab在D4和D6的正面均配置了3.49英寸显示屏，可实时显示系统运行状态、存储容量、网络连接等关键信息。
这一设计考虑了用户的使用便利性，避免了传统NAS需要通过网络界面才能了解设备状态的不便。
双屏设计与双网口配置相结合，体现了产品在易用性和可靠性方面的追求。
从软件生态看，Zettlab为两款产品开发了专属的ZettOS操作系统，并将"AI优先"作为系统的核心设计原则。
这意味着操作系统在架构层面已充分考虑了AI计算的需求，能够更高效地调度硬件资源，发挥RK3588芯片的AI推理潜力。
相比通用NAS系统，专属系统可以提供更优化的性能表现。
从应用场景分析，具备本地AI推理能力的NAS设备适用于多个领域。
在企业级应用中，可用于图像识别、视频分析等数据密集型任务；在个人用户层面，可支持智能家居数据处理、本地化隐私保护等需求。
6TOPS的算力虽然相比数据中心级AI芯片有限，但对于边缘计算和轻量级推理任务已基本足够。
当前，AI与存储的融合已成为行业发展的重要方向。
传统NAS主要承担数据存储和共享职能，而新一代AI NAS则在此基础上增加了本地计算能力，使数据在存储端即可实现初步处理和分析，减少了数据传输和云端调用的需求，有助于降低延迟、保护隐私、降低成本。
Zettlab的这两款新品正是顺应这一趋势的具体实践。
从市场竞争格局看，国际存储大厂也在积极布局AI NAS领域，但国内厂商利用本土芯片资源优势，在成本控制和定制化方面具有潜在优势。
Zettlab选择瑞芯微芯片，既支持了国产芯片生态发展，也为产品竞争力提供了保障。
在全球科技竞争日益激烈的今天，国产存储设备的创新突破不仅彰显了技术实力，也为行业转型升级注入了新动能。
未来，随着智能技术的深度融合，存储设备将不再仅是数据的“仓库”，而是成为推动数字化社会发展的核心引擎。
这一趋势下，中国企业如何持续引领技术创新，值得业界深入思考与期待。