傅里叶这个数学家大概怎么也想不到，他提出的变换理论会在今天成为突破后摩尔时代算力瓶颈的关键。现在大家都在喊缺芯少魂，国内科研团队愣是在这深水区把路给趟开了。 你看这波操作有多猛，北京大学人工智能研究院和集成电路学院联手搞出的这套多物理域融合架构，把忆阻器、相变器件这些新东西给揉在了一块儿，专门用来处理傅里叶变换这种基础性的活儿。人家蔡磊博士说，这招是让计算任务在最适合它的物理域里发生，实现了“1+1>2”的效果。 实验数据相当能打：精度拉满了99.2%，最高每秒能算5043亿次。这是什么概念？比现在最先进的硅基芯片快了近4倍，能效还提高了96.98倍。说白了就是花同样的电、省同样的存储空间，能让机器干更多的活儿。 别看只是一个算子的优化，这其实是个可扩展的方法论。就像杨玉超教授说的，这是把多样化的新型器件真正激活了。只要照这个路子走，以后就不愁找不到能高效干活的器件了。 这种底层创新有多重要？对搞具身智能机器人来说，能让端侧设备实时处理海量传感信号；对做脑机接口的人来讲，能实现更低功耗、更高精度的解码；还有那些对实时性要求极高的自动驾驶、下一代通信场景，这种低延迟、高能效的架构简直就是量身定做。 大家都知道，咱们国家要在全球科技竞争中掌握主动权，得把算力根基给筑牢了。陶耀宇、蔡磊这帮人干的事儿不光是在实验室里验证个原理，更是在给未来的计算需求做前瞻性布局。 展望未来，像集成电路学院这样的产学研协同肯定会越来越紧密。只要这种原创性突破不停歇，肯定能持续给咱们国家的智能化发展注入强劲动力。