在全球人工智能竞争日趋激烈的当下，国际科技巨头对中国AI发展进展的评价引发广泛关注。
谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯近日在达沃斯世界经济论坛期间，对全球AI竞争格局进行了系统评估，其观点既肯定了中国企业的追赶速度，也指出了当前存在的创新瓶颈。
哈萨比斯在采访中表示，以字节跳动为代表的中国领先AI企业实力强劲，与全球前沿水平的差距已缩小至约六个月，而非此前普遍认为的一两年。
这一评价反映出中国AI产业在技术积累、人才队伍和资金投入等方面的显著进步。
他特别提到DeepSeek发布的R1模型令人印象深刻，说明中国企业在大模型开发领域已具备相当竞争力。
然而，哈萨比斯并未认为中国AI发展对西方构成灾难性威胁。
他指出，中国企业虽然在快速追赶前沿技术方面表现出众，追赶能力还在不断增强，但在实现突破性、引领性创新方面仍未充分证明自身能力。
这一判断触及了当前全球AI竞争的核心问题——追赶与创新的差异。
追赶意味着在既有技术框架内的快速迭代和优化，而创新则需要开辟全新的技术路线和应用领域。
中国AI企业在工程化实现、成本控制和市场应用方面优势明显，但在基础理论突破、全新算法架构等原创性研究上仍需加强。
从市场反应来看，哈萨比斯认为去年DeepSeek R1模型发布时引发的市场波动属于"严重过度反应"。
这种评价提示人们需要理性看待单个产品发布，避免因短期技术进展而做出过度解读。
真正的技术领先需要体现在持续的创新能力和系统性的技术优势上。
值得注意的是，哈萨比斯重点阐述了DeepMind在机器人技术领域的布局和前景。
他表示，随着人工智能进入新的发展阶段，机器人技术的重要性日益凸显，物理智能领域很快将迎来突破性进展。
这反映出全球AI发展的新方向——从虚拟世界的信息处理向物理世界的实际操作拓展。
机器人技术涉及智能体与物理环境的复杂交互，需要在感知、决策和执行等多个环节实现协同优化。
在具体技术难点上，哈萨比斯坦言，人类手掌所具备的可靠性、力量和灵活性仍是当前AI机器人难以企及的高峰。
这一表述揭示了物理智能领域的关键挑战——精细操作能力的缺陷。
虽然AI在识别、推理等认知任务上已超越人类，但在需要精妙协调的物理操作上仍有明显短板。
手部操作涉及多维度的力度控制、触觉反馈和动态调整，这些能力的开发需要新的硬件设计、传感技术和控制算法的突破。
从全球竞争格局看，机器人和物理智能领域成为各国AI发展的新战场。
DeepMind正助力谷歌开发Gemini人工智能助手，整合Google全系产品数据打造个性化体验，同时在机器人领域投入重资。
这种"软硬结合"的发展策略体现了全球科技巨头对AI未来方向的判断。
中国企业若要在这一领域实现突破，需要在硬件制造、基础传感和控制算法等方面进行深度创新。
全球人工智能竞争既是技术实力的较量，也是体系能力、治理能力与产业组织方式的比拼。
对外部评价既不必夸大其词，也不应掉以轻心。
唯有坚持长期主义，加强基础研究与场景创新的双轮驱动，在开放合作与安全治理中提升综合能力，才能在下一阶段的技术与产业变革中把握主动权、赢得未来。