哎，你听说了吗？最近轻舟智航在德国慕尼黑搞了个大活动，他们的CEO于骞博士在那儿讲了好多东西。这事儿特别有意思，3月18日德国时间，于骞博士在“智能汽车与智能制造论坛”上抛出一个问题：为啥大概10年前AI就能赢下围棋冠军，可到了自动驾驶这块，还总是比不过人类呢？台下坐着的全是行业大佬和专家，大家都在琢磨这个问题。 这事儿其实挺让人焦虑的，毕竟自动驾驶这行业已经折腾了二十年。但这一问也揭开了一个新的篇章：通用物理AI。这次论坛是德国汽车产业研究机构CAR和慕尼黑工业大学一起办的，于骞博士做了个演讲，题目叫“Beyond Autonomous Driving: Physical AI in the Real World”。他跟波鸿汽车研究中心的费迪南德·杜登霍夫教授聊得挺深。 于骞博士说，现在物理AI已经是全球AI的下一个浪潮了，而自动驾驶就是打开这扇大门的钥匙。他把AI的发展分了个阶段：过去二十年主要是模仿人、探索类人智能，到了2026年就要进入超人智能的阶段了。这阶段最大的变化是，AI不再只是模仿人类怎么开车了，而是要靠世界模型和强化学习来真正理解物理世界的规律、意图还有社会常识。 为啥说这难呢？因为围棋是在虚拟世界里的完美博弈，AI可以随便试错。可自动驾驶面对的是个无限不确定的物理世界，安全红线让它没法在真实环境里随便试错。所以关键问题就是怎么保证安全的同时，让AI学会推理泛化、理解物理规律还有社会常识决策。 轻舟智航给了个解法：世界模型加上强化学习。于骞博士把这个比喻成一个虚拟的“驾校”，世界模型负责预演各种可能性，模拟各种复杂情况；强化学习就像个教练不停地优化路线。这样一来，系统就能从“被动记忆”变成“主动思考”，真正能应付未知情况了。 为了验证这个方案，轻舟智航搞了百万台量产验证。2026年1月的时候他们就突破了100万台搭载量。这100万台在路上跑的车就是物理AI最真实的训练场。于骞博士特别强调他们不是靠堆算力吃饭的，在只有128TOPS算力的平台上他们也做到了业界领先的城市NOA功能。 在商业化方面他们走的是双轮驱动模式：L4无人物流车已经在多地落地了；Robotaxi业务也计划2026年小范围试点，2027年大规模铺开。 2025年的时候轻舟就开始全球化布局了，在慕尼黑设了办公室。慕尼黑是全球汽车工业的心脏嘛，他们想把中国的经验和德国的底蕴结合起来。他们的解决方案已经兼容英伟达、高通、地平线这三大主流芯片平台了，还符合ASPICE CL2、ISO26262、ISO21434这些最高标准。 在跟杜登霍夫教授聊天的时候于骞博士也说了个理念：服务本地化。他们要研发的不是单纯的一辆“聪明的车”，而是一个能适配各种自主设备的智能内核。未来这个经过百万台量产验证的底座肯定能用到更多领域去。