蓝建学说，最近在新德里搞的一场AI峰会，其实很能看出印度在这块想争什么，又暴露了啥。印度政府这次算盘打得挺响，是想靠着这活动确立个全球第三极的地位。但结果呢，搞得挺狼狈的。会场那边堵得一塌糊涂，网络也老是出问题，连硅谷请来的重量级嘉宾都没几个来。最让人尴尬的是，有个机器狗被当场揭穿是抄的中国的，这就暴露了他们在核心技术上的短板。 印度搞这峰会的意思很明确，就是想把美国硅谷的力量给引进来。毕竟现在的AI竞争，算力就是关键中的关键。印度自己GPU数量少得可怜，有报道说才3.8万个。虽然莫迪政府拼命游说美国放宽出口管制，想让微软、谷歌这些巨头进来投钱建数据中心和GPU集群，但人家现在也就刚答应投点钱。印度想快速补上能源、算力这些底层的短板。 美国那边也着急了，想在东亚之外找个替代基地。印度就趁着印美搞那个“关键和新兴技术倡议”的机会，想把自己绑在美国的供应链上。说白了，这是想拿美国的设备来快速发展AI，等翅膀硬了再单干。印度高官在会上老爱提“全球南方领头羊”，意思是要带其他发展中国家接上网。但AI说到底还是拼综合国力，印度现在在能源、芯片、矿产上都有大问题。 首先是算力不够用。他们就算再怎么说要在6个月内部署5万个GPU，翻番也还是不够看。本土的半导体产业没起来，只能高价买进口货，成本很难降下来。 其次是能源不稳。AI数据中心特别费电，可印度的电网老化严重。基础能源供应这一关过不去，建世界级的基础设施就难。 还有个创新的问题。在峰会上闹出来的机器狗造假丑闻，直接暴露出他们在高端制造上的空心化。 数据资源倒是大，但想用好也不容易。官方语言那么多，达22种之多，这让收集语料和训练模型变得特别麻烦。大语言模型在本土化应用上的困境很突出。 最后监管也跟不上。外面的资本跑进来倒是快，可法律标准和执行机制不明确，这就给以后的发展埋下了隐患。