国家数据局部署数据要素市场化改革 三大举措加速释放数字经济新动能

问题:数据要素潜力如何从“资源”走向“动能” 当前,数字化转型进入深水区,数据已成为关键生产要素之一;但在实践中,数据供给不足、权属边界不清、流通规则不统一、合规成本偏高等问题,仍制约着数据的规模化流通和价值化开发。尤其在跨行业、跨区域、跨主体的数据流通中,如何在安全、合规与效率之间取得更好平衡,成为释放数据要素潜力必须面对的现实课题。 原因:制度供给加速完善,但落地仍需打通“最后一公里” 从宏观层面看,国家持续强化顶层设计与制度供给。《政府工作报告》围绕深化数据资源开发利用、健全数据要素基础制度、建设高质量数据集、完善有关治理作出部署,为各地各部门推进数据工作提供了政策依据。 但数据要素的特点决定了其治理与流通不能简单照搬传统要素路径:数据可复制、可多方使用,价值也会随应用场景变化。要提升交易的可预期性,需要清晰的产权安排;要降低跨域流通成本,需要统一规则;要支撑规模化应用,还离不开基础设施与标准体系。因此,如何把制度优势转化为可操作、可执行、可复制的实施路径,成为今年工作的关键。 影响:从释放“乘数效应”到塑造新增长点 刘烈宏在发布会上表示,数据要素市场化配置改革的政策工具箱逐步完备,工作路线图更加清晰,数据要素价值释放正在提速。数据要素潜力加快释放,将带动数字经济发展质量与效率提升,推动产业链供应链协同优化,提升公共治理与公共服务精细化水平,并为新技术应用和新业态培育提供更稳定的数据支撑。 特别是在制造、交通、金融、医疗、城市治理等领域,高价值数据场景的扩容有望带动算法、算力与应用协同进步,促进新质生产力加快形成。 对策:以制度落实、场景培育、数据供给“三端协同”推进破题 一是抓制度落实,明确权属安排与规则体系。刘烈宏表示,国家数据局正加大数据产权制度的宣传解读力度,结合具体场景,推动各方明确数据“持有权、使用权、经营权”的配置方案,以清晰边界增强市场信心,让相关主体“敢于供数、放心用数”。同时,将加快建立全国统一的数据产权登记制度,推动出台建设全国一体化数据市场的政策文件,并合力推进数据基础制度与数据基础设施建设。针对社会关切的“安全、合规、高效流通”平衡难题,将通过完善规则、优化技术与流程、强化标准支撑等方式,探索形成可复制的解决方案,为数据规模化流通提供制度保障。 二是抓场景培育,以应用牵引释放数据价值。近两年,国家数据局会同20余个部门推进“数据要素×”行动,推动“用数”氛围形成并落地一批示范成果。“数据要素×”大赛累计吸引超过4万支队伍、22万人参赛,挖掘出302个优秀项目、417个典型案例和760个细分应用场景,为数据赋能产业与治理提供了实践样本。下一步,将与有关部门加大力度培育高价值场景,推动数据在更多关键环节发挥“乘数效应”。业内人士认为,场景是打通数据“资源—资产—资本”链条的重要抓手:既能验证制度与规则是否可行,也能倒逼数据质量提升与标准统一,形成“以用促建、以用促治”的循环。 三是抓数据供给,以公共数据带动要素市场扩容。刘烈宏表示,将携手各方用好政策工具箱,继续推动数据资源开发利用。今年将落实“健全公共数据开发利用责任制”的部署,会同10多个公共数据资源富集部门,推动更多公共数据依法合规供给,以公共数据牵引带动数据要素更好服务经济社会发展。公共数据覆盖面广、权威性强、基础性突出,扩大供给并完善开发利用机制,有利于降低企业创新门槛,带动行业数据汇聚与治理水平提升,从而形成更具活力的数据要素市场生态。 前景:以全国一体化数据市场为牵引,推动规则统一与生态繁荣 面向未来,随着全国统一数据产权登记制度加快落地、全国一体化数据市场建设推进,数据要素有望在更大范围实现合规流通与价值转化。同时,围绕高质量数据集建设、数据安全治理、标准体系完善、基础设施互联互通等关键环节的持续投入,将增强数据供给质量与流通效率。可以预期,数据要素改革将从“单点突破”走向“系统集成”,从“试点探索”走向“规模应用”,在稳增长、促转型、惠民生、强治理等释放更大综合效应。

数据要素价值释放并非简单“开放数据”,而是制度、基础设施与应用生态的系统工程。通过产权明晰稳定预期、以场景牵引形成需求、以公共数据供给带动全社会开发利用,既是破解堵点的现实路径,也契合全国统一大市场建设方向。随着有关改革举措加快落地,数据该关键要素有望更高效服务创新、赋能产业、改善治理,为经济社会发展注入更持久的动能。