问题——在能源结构加快调整、可再生能源占比持续提升的背景下，新能源发展正从“规模扩张”转向“质量提升”。
但现实中仍存在一系列痛点：一是新能源出力具有波动性、间歇性，给电力系统调度与稳定运行带来挑战；二是新型电力系统建设推进中，源网荷储协同不足、数据分散等问题制约整体效率；三是产业链环节在研发、制造、运维等方面仍面临成本压力与安全风险，影响新能源消纳与经济性提升。
如何在保障安全的前提下提升系统效率、优化配置、降低全生命周期成本，成为行业关注的关键。
原因——痛点集中反映出能源系统复杂性上升与数字化能力不足之间的矛盾。
一方面，新能源大规模并网后，电力系统从传统“可控电源主导”向“多源协同、随机性增强”转变，调峰、调频、备用等需求显著增加；另一方面，电网、发电侧、负荷侧、储能侧之间的数据壁垒仍较突出，数据质量、标准体系和共享机制有待完善，导致预测、决策和执行链条难以形成闭环。
同时，部分关键技术尚需突破，既包括算法与模型对复杂场景的适配能力，也包括面向电力安全与工业场景的工程化落地能力，制约“从试点到规模化”的进程。
影响——新能源与数字技术的融合程度，直接关系能源转型的效率与成本。
对电力系统而言，提升预测准确率、增强调度智能化水平，可减少弃风弃光、提高消纳能力，并降低系统安全运行的压力；对产业链而言，面向研发设计、制造检测、设备运维等环节的智能化升级，有助于提升产品可靠性和供应链韧性，推动从“拼规模”向“拼质量、拼效率”转变；对区域发展而言，围绕数据要素、算力平台、应用场景与标准体系形成的产业生态，可能成为培育新质生产力的重要抓手，带动相关产业协同发展。
与此同时，智能化应用也对网络安全、数据安全和运行安全提出更高要求，必须同步强化治理与风险防控。
对策——围绕上述议题，第十四届（2026）新能源应用暨人工智能赋能智慧能源创新发展论坛21日在长沙举行。
论坛汇聚来自产、学、研、金等领域300余名代表，聚焦能源转型与智慧能源建设，探讨以数字化、智能化手段破解新能源发展难题。
与会专家学者和企业代表提出，应推动人工智能与新能源产业深度融合，形成从“数据—算法—应用—反馈”的闭环体系，促进融合应用实现从局部增量到系统性提升的转变。
一是以应用牵引关键技术攻关。
面向新能源功率预测、负荷预测、储能优化控制、电网故障预警、设备健康管理等高价值场景，推动模型算法与电力机理、工程经验相结合，提高在复杂气象、复杂网架和多设备协同条件下的稳定性与可解释性，避免“能算但不敢用”“能试但难推广”。
二是以数据要素夯实融合基础。
推进数据标准统一、质量治理、共享机制与合规边界建设，强化多源数据融合与实时采集能力，提升数据可用性与可信度。
通过构建行业级、区域级数据平台与算力支撑体系，为智能调度、智慧运维、产业链协同提供底座。
三是以系统观念推进源网荷储一体化。
围绕新能源基地、城市配电网、园区综合能源等典型场景，探索协同优化与分层分级控制路径，提升整体效率与安全裕度。
加强需求侧响应与灵活性资源开发，促进新能源“发得出、送得走、用得好”。
四是以政策与市场机制完善落地环境。
通过政策引导、技术创新与市场优化协同发力，推动“人工智能+能源”从试点示范走向规模化应用。
健全电力现货、辅助服务等市场机制，形成对灵活调节能力与智能化服务的合理定价，促进各类主体更有效参与。
论坛由湖南省可再生能源学会主办，期间设置技术专场和嘉宾对话环节，围绕关键技术、产业升级以及湖南新能源发展痛点与破局路径展开交流。
与会代表普遍认为，新能源与人工智能深度融合，是支撑“双碳”战略落地、带动产业升级创新、拓展能源服务的重要途径，也是新能源产业实现高质量发展的必然选择。
多方表示，将以论坛为契机深化共识、加强协作，推动湖南“人工智能+新能源”融合创新发展不断取得新进展。
前景——从趋势看，随着新能源装机持续增长、新型储能加快布局以及电力市场化改革深化，智能化将从“辅助工具”逐步转向“关键能力”。
未来一段时期，行业竞争点有望从单一设备性能延伸至系统方案、运行能力与服务能力，数据、算法与场景的协同将决定产业发展的上限。
同时，智能化应用越深入，越需要把安全作为底线：包括电力系统稳定运行、重要基础设施防护、数据合规与隐私保护等。
坚持发展与安全并重，将有助于“人工智能+新能源”在更大范围、更深层次释放红利。
能源转型是一场深刻的产业革命，需要科技创新的强力支撑。
人工智能与新能源的融合发展，既是技术进步的必然结果，也是时代发展的迫切需要。
本次论坛凝聚了产学研用各界的智慧共识，为湖南乃至全国推动人工智能赋能新能源发展指明了方向。
随着相关政策的进一步完善、关键技术的不断突破和产业合作的深入推进，人工智能与新能源的融合必将迸发出更大的创新活力，为建设新型能源体系、实现绿色低碳发展做出更大贡献。