我国农业保险事业发展成效显著；2025年，农业保险保费规模突破1550亿元，为1.25亿户次农户提供风险保障超5.2万亿元，已成为全球第一大农业保险市场。此成绩表明，农业保险稳定农业生产、保障农民收入上起到着越来越关键作用。同时，我国强农惠农富农政策体系持续完善，逐步形成价格、补贴、保险“三位一体”的支持框架，为农业现代化提供了支撑。 然而，在快速发展的同时，农业保险领域仍有不少短板。承保面积不实、理赔体验有偏差、特色农产品保障不足、大灾分散机制薄弱等问题依然存在。其核心在于精准度不够、风险减量机制缺位。单纯依赖灾后补偿，已难以完全适应保障粮食安全、稳定农民收入、提升农业产业韧性的现实需要。 专家认为，推动农业保险从粗放管理转向精细运营，需要更新发展理念。中国农业风险管理研究会会长张红宇指出，农业保险高质量发展的关键，是构建既能满足农户风险保障需求、又契合国家政策导向，既服务产业安全、又具备商业可持续性的现代农业风险管理体系。要强化“防重于救”的思路，推动行业从侧重灾后赔付转向前端风险干预和防灾减损，把风险控制尽量前移，从源头提升农业安全水平。 实现这一转变，离不开科技与数据支撑。现代信息技术正在为“双精准”和风险减量提供新动能。通过空天遥感、智慧感知、人工智能等技术与农业保险深度融合，可推动投保、承保、理赔、服务等环节更精准、更高效。在实践中，利用田间低功耗传感器、卫星遥感和无人机巡查，实时采集土壤墒情、作物长势等数据，并结合人工智能模型进行分析诊断，可对自然灾害、病虫害等风险提前预警。有关模式在部分地区已取得实际效果，帮助农户降低水肥药成本30%至50%，灾害损失明显下降，形成了社会风险减量、保险公司减赔、农户降本增收的良性循环。 在承保端，高分辨率遥感与人工智能识别可更客观核定种植面积和作物类型，从源头减少虚报、重复投保等问题。在理赔端，遥感与地面数据融合，可更快评估灾害影响范围和损失等级，提升定损效率与公正性。技术应用也有助于提升运营效率、降低道德风险、增强农户信任。 建立覆盖全局的农业风险管理数据系统，是实现“双精准”的基础工程。当前，土地确权、土地流转、农业补贴、气象灾害、农业生产等涉农数据分散在不同部门，标准不一、共享不畅等问题仍较突出。推进数据系统建设、夯实“数字底座”，既关乎农业气象资源区划、农业结构布局、农业生产指导等宏观任务，也直接影响农业保险投保理赔的真实性与准确性。这项工作需要农业农村部门、保险机构、科技企业等共同推进，形成稳定的数据标准与共享机制。
农业保险的价值不止于“把损失补回来”，更在于把风险“降下去”、把预期“稳住”；推动“双精准”与风险减量，既是提高财政资金使用效率的要求，也是农业现代化背景下风险治理方式的转型方向。把数据做实、把技术用好、把机制理顺，让保险更贴近生产实际和农户需求，才能把政策托底作用转化为产业韧性与发展动能，为农业农村高质量发展提供更稳固的风险保障。