在5G建设红利消耗殆尽的今天，三大运营商都把目光投向了AI算力这块新蛋糕。其中，中国移动率先打响了这一仗，在集团层面启动了2026-2027年的人工智能超节点设备集中采购项目。这不仅是一次简单的采购动作，更是中国移动要从“通信服务商”转型为“智能时代算力枢纽”的关键一步。在2025年，移动采购了7058台AI推理服务器，投入资金超过50亿元，占据了CANN生态设备总金额的70%。到了2028年，中国市场的推理算力需求与训练算力需求比值很可能突破4:1。为了抓住这个机会，移动在2025年10月发布了升级版“AI+”行动计划，给自己定下了到2028年底全国产智能算力突破100EFLOPS的目标。 这次采购的重点不在数量多少，而是在于“建系统”。传统的服务器集群已经无法满足万亿参数大模型的训练需求和企业级推理应用。中国移动要打造的是一种超节点架构，它就像把几百上千个AI处理器“编织”成一个统一的计算体。通过超大带宽互联和内存统一编址等技术，通信带宽能达到百GB/s级，时延降到纳秒级，内存容量则有TB级之大。 有意思的是，这次采购还锁定了华为的CANN生态。CANN是华为昇腾处理器的异构计算架构，对标英伟达的CUDA。市场研究机构Gartner预测，2025年超过50%的AI推理任务会在边缘端完成。这个趋势已经非常明显：“训练热”正在向“推理热”传导。对于中国移动来说，此时加码推理侧的算力基础设施可谓踩准了节奏。 这不仅是为了应对行业趋势，也是为了满足自己的转型需要。如果只是出租GPU卡，在产业链里就只能当个赚微薄利润的“房东”。所以移动不仅要自建智算集群，还要自研“九天”大模型，试图从卖资源升级为卖智能。这次超节点集采就是为这盘大棋铺路：先把基础设施修好，再让车跑起来。 移动这一步棋主要有三个目标：一是争取“AI+全生态”的主动权，从底层芯片到上层应用都要掌握；二是推动“国产算力”的规模化落地；三是寻求“第二增长曲线”的确定性。毕竟传统通信业务的增长已经见顶了，而这个新业务才是必须抓住的增量机会。中国移动正在用真金白银为自己的未来“加码”。