结核病作为重点传染病，其防控的关键在于早期发现和规范治疗。
然而，长期以来，基层医疗机构面临着诸多难题：影像诊断人才匮乏、阅片效率低下、微小病灶易被漏诊。
这些瓶颈制约了基层结核病防控的整体效能，特别是对老年人等高危人群的筛查工作带来了显著困难。
为破解这一难题，大公镇卫生院在江苏省疾控中心的推动下，于2024年6月引入了"结核X加AI"检测系统。
该系统将传统医学影像学与现代深度学习技术有机融合，通过机器学习算法对胸部X光片进行自动分析，能够快速识别可疑病灶并生成诊断建议。
据介绍，该技术将单张胸片的平均阅片时间从5分钟压缩至30秒以内，诊断准确率显著提升。
自系统投入使用以来，卫生院已向省云影像平台上传3649人次胸片数据，实现了结核病的早发现、早诊断、早治疗。
近日，江苏省疾控中心和南通市疾控中心专家组对大公镇卫生院进行了专题调研，深入了解了无结核社区建设及AI辅助检测系统的应用情况。
在现场观摩中，专家们见证了AI系统的高效运行过程：系统能够迅速扫描胸片、精准圈定可疑病灶、自动生成诊断建议。
专家们指出，这一创新实践有效破解了基层医疗机构在结核病筛查中的人才短缺和效率低下问题，尤其对老年人等高危群体的筛查工作具有重要意义。
在充分肯定的同时，专家团队也对系统应用的关键环节进行了深入评估。
他们围绕AI系统的运行流程、数据上传质量、阳性病例预警机制等方面展开了细致询问，并对技术迭代优化、医护人员专项培训等工作提出了针对性指导意见。
同时，专家们强调，要规范结核感染预防性治疗流程，加强痰检实验室的质量管理，确保"金标准"检测结果的精准可靠，为AI初筛后的确诊工作奠定坚实基础。
值得注意的是，大公镇在推进结核病防控工作中，并未将重点完全寄托于技术创新，而是坚持技术应用与科普宣传相并行。
一方面通过AI技术赋能精准筛查，另一方面通过组织百千万志愿者宣讲团开展全方位健康教育，构建起了"技术筛查加知识普及加规范管理"的全链条防控体系。
这种多维度、立体化的防控模式充分体现了现代公共卫生工作的系统性和科学性。
作为江苏省首批"无结核社区"建设示范点，大公镇已将此次专家指导作为重要契机，表示将全面落实改进建议，持续深化AI技术在结核病防控中的应用，进一步完善防控服务体系，全力推进无结核社区建设，为辖区群众的健康安全提供坚强保障。
从"治病为中心"转向"健康为中心"的公共卫生变革中，大公镇的探索证明：技术创新与体系优化双轮驱动，方能筑牢基层防病屏障。
随着《"健康中国2030"规划纲要》深入实施，此类融合智能技术的防控新模式，或将为破解基层医疗资源不均衡难题提供更多可能性，也为全球结核病防治贡献中国智慧。