最近中国电工技术学会发布了一份团体标准，给电力巡检行业带来了新的发展机遇。国网国网信息通信产业集团有限公司和全国供电公司一起努力，制定了T/CES 149-2022《输电线路金具与变电站设备图像样本标注要求》，这把电力巡检AI化带到了一个新的高度。这个标准明确了如何给金具拍照和标注的流程，为后续的AI模型开发提供了“统一语言”。 大家都知道，人工巡检慢且累，还容易因为天气等因素漏掉隐患。无人机和AI结合的巡检方式能大大提升速度，还能在几秒钟内传回坐标，把事故扼杀在萌芽状态。然而，无论算法有多聪明，它必须先“吃”对样本。图像标注不统一的话，模型就会“挑食”，导致准确率降低。所以，全国供电公司迫切需要一份“标本”级规范来解决这个问题。 这个标准分为六个部分：范围与引用文件、术语定义、样本基本要求、样本标注要求、标注流程以及质量管控。每一个部分都有详细的说明和指导，确保每个环节都能按照规范进行操作。比如在文件格式上建议使用JPEG或PNG格式的图片，分辨率不低于480×480；视频则采用H.264编码，码率不超过8 Mbps，帧率保持25 fps。 给金具拍照时要注意避免“白天黑夜”混用，同批次照片的色差不能超过ΔE3。在标注要求方面，有矩形框、旋转矩形以及关键点等多种可视化标注模板可供选择。对于金具的锈蚀、缺失螺栓等缺陷，需要单独开设标签页来标注。 这套标准带来了诸多好处。数据层面上统一编码和标签，各省公司的数据可以横向打通；模型层面上缺陷识别准确率提升了18%，误报率也被控制在万分之一以下；业务层面上依赖“两库一平台”，安监、设备和营销等部门都能同步上线AI巡检模块。这次标准的发布让巡视周期缩短了40%，停电损失下降了25%。 但是随着这个标准落地实施，一线巡检班组需要培养一批懂电力、懂AI和懂标准的复合型人才。中国电工技术学会的标准化工作办公室正在招聘专职人员来推动这项工作进展。如果你热爱把实验室成果应用到实际电网一线中去，并且有电气工程及相关领域的本科以上学历和科研院所工作经历的话，那么这个岗位非常适合你加入。 这个团体标准的发布给电力巡检行业带来了新的机遇和挑战。它将进一步推动AI技术在电力行业中的应用，并提高巡检效率和准确性。同时也需要培养更多具备专业知识和技能的人才来支撑这个发展趋势。相信在不久的将来，我们将看到更多高效、精准的电力巡检技术出现。