一、问题：结构性矛盾制约就业质量提升 当前，我国就业市场总量压力与结构性矛盾并存。一方面，部分传统行业岗位持续收缩，劳动力需求减少；另一方面，新兴产业快速扩张，高技能复合型人才供给明显不足。这种"有人没岗、有岗没人"的错位现象，折射出劳动力市场供需结构的深层失衡。 国务院发展研究中心社会和文化发展研究部人口和就业研究室主任张冰子指出，产业与就业相互促进、双向支撑，强化两者协同、实现人岗相适、用人所长、人尽其才，对破解结构性就业矛盾、促进高质量充分就业很重要。 二、原因：产业结构调整加速重塑劳动力市场 近年来，我国经济正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键阶段，产业结构深度调整与就业结构优化升级紧密交织。新一代信息技术、人工智能、低空经济等新兴产业蓬勃兴起，带来大量新型岗位需求；同时，制造业从单纯扩大生产规模转向提质增效，并向生产性服务业延伸，传统服务业也加速向现代服务业迭代升级，劳动力市场供需关系随之发生深刻变化。 该背景下，劳动者的知识结构与技能储备若未能及时跟进产业演进节奏，便极易形成人才供给与岗位需求之间的结构性断层。 三、影响：新兴产业岗位创造效应显著 从数据来看，新兴产业对就业的带动效应已初步显现。目前，我国人工智能企业数量超过6000家，对应的应用已深入产品研发、质量检测、客户服务等核心环节。"十四五"期间，人力资源和社会保障部发布的72个新职业中，逾20个与人工智能直接相关，预计每个新职业将短期内带动30万至50万人就业。 市场层面，2025年四季度，人工智能行业职位数同比增长19%，其中算法工程师职位数同比增速高达110.1%，在新一代信息技术领域中增速居首，岗位创造效应十分突出。 中国人民大学劳动人事学院院长赵忠表示，新兴产业正在创造出越来越多高质量就业岗位，相关岗位对人才的层次与能力要求更高，体现出产业发展对就业质量的正向带动作用。 四、对策：多维协同构建就业友好型发展格局 破解结构性就业矛盾，需从岗位挖潜、人才培育、服务升级三个维度协同发力。 在岗位挖潜上，应瞄准先进制造、人工智能、低空经济等新质生产力领域，系统梳理岗位需求，有针对性地扩大高质量岗位供给；同时推动轻工、纺织、家政、养老等传统产业转型升级，做优做强现代制造业和现代服务业，稳定并扩大基础岗位存量。 人才培育上，产训融合模式正各地积极探索。在上海产训融合技能发展中心，众多有意转型的劳动者通过系统化课程学习，逐步掌握新兴领域的实操技能。"90后"白领陈珂便是其中之一，她通过参加人工智能训练师课程，从零基础起步，逐步具备了从事相关工作的能力。这一案例表明，面向普通劳动者的技能培训体系若能有效降低学习门槛、提升实操转化率，将有助于扩大新兴产业人才供给的覆盖面。 在政策导向上，赵忠强调，新岗位的增长并非自然天成，须将"就业优先"原则贯穿产业政策制定与实施的全过程，针对性培养具备专业能力的复合型人才，让产业发展与人才队伍建设相匹配，形成产业与就业相互促进的就业友好型发展方式。 五、前景：产业与就业协同共振，动能持续释放 从中长期趋势看，随着数字经济、先进制造等新兴产业持续壮大，新兴产业劳务品牌的兴起将成为产业升级与就业结构优化同频共振的重要载体。这既是新兴产业发展的客观需求，也是劳务品牌提质升级的必然方向，更将持续强化就业与产业的协同联动，为高质量充分就业和产业高质量发展注入持久动力。 人力资源开发的重心，也正从单一追求"技能匹配"转向兼顾"价值创造"，更加注重劳动者专业技能、数智能力和综合职业素养上的全面提升，以适应产业数智变革对人才的复合型需求。
推动高质量发展需要创新制度设计；当产业发展与人才培养形成良性互动，不仅能释放经济潜力，更能实现"劳有所值、业有所成"的发展目标。这场深刻的转型正在重塑中国经济的底层逻辑。