在数字经济时代背景下，经济犯罪呈现专业化、链条化、隐蔽化特征，传统侦查手段面临严峻挑战。上海市公安局经侦总队情指中心民警龚晨的实践探索，为破解此难题提供了创新样本。 问题：犯罪手段迭代倒逼警务革新 2019年，一笔200万元资金在23秒内完成7层账户转移的案件，暴露出传统人工追查模式的局限性。随着跨境支付、虚拟货币等新业态发展，犯罪分子利用技术漏洞实施洗钱、诈骗等行为，涉案资金追踪往往陷入“数据海洋”，基层民警需耗费数日手工处理银行流水，效率与准确性难以保障。 原因：外购技术方案与实战需求脱节 初期尝试采购商用软件时，龚晨发现现有产品存在两大短板：一是标准化系统无法适配复杂多变的办案场景；二是技术团队缺乏侦查思维，定制开发周期漫长。这种“技术供给”与“实战需求”的结构性矛盾，成为制约警务效能提升的关键瓶颈。 对策：民警自主创新突破技术壁垒 面对困境，法律专业出身的龚晨开启“跨界攻坚”。2019年起，他利用业余时间系统学习Python、Java等编程语言，在地铁通勤、深夜办公室等碎片化场景中完成知识积累。其研发的“资金数据清洗工具”首创零操作导入功能，将数据处理时间从7天压缩至8小时。此后通过融合法律、会计专业知识，更升级为具备“清洗-补全-分析-穿透”全链条功能的智能分析系统，使单次资金分析效率提升840倍。 影响：技术成果转化为全国性战斗力 该系统的实战价值在多起标志性案件中得到验证：在侦破全国首例网络直播洗钱案时，专案组借助智能分析工具快速锁定资金链路；针对“套路加盟”诈骗案，系统通过异常交易模式识别出犯罪网络。目前——该工具已服务全国公安机关——累计处理数据超480亿条。同步研发的“涉企风险预警模型”运用机器学习技术，可实时监测企业注册异常，2025年初成功预警54.41%的“一日虚开”空壳公司，为优化营商环境提供技术支撑。 前景：构建智慧警务生态体系 专家指出，龚晨团队的实践标志着警务工作进入“民警即开发者”的新阶段。这种“业务需求驱动技术研发”的模式，不仅降低了警队数字化转型成本，更培育出既懂侦查又掌握数字技能的复合型人才。未来随着区块链溯源、多方安全计算等技术的融合应用，公安机关有望构建覆盖经济犯罪全生命周期的智能防控体系。
从一行行代码到一套套模型，从一个小程序到全国平台的规模化应用，该案例说明了基层创新的现实价值：最懂痛点的人，往往最能提出有效解法；最贴近实战的工具，才最能形成持续战斗力。面对不断变化的新型经济犯罪，唯有把机制创新、技术应用与人才培养协调，才能在更高水平上实现对风险的早识别、对案件的快侦破、对市场秩序的强守护。