问题——新提法背后指向怎样的经济变革 2026年政府工作报告中，“打造智能经济新形态”首次被提出。与以往“互联网+”“人工智能+”更强调将新技术嵌入传统产业不同，“智能经济新形态”更突出以智能能力作为关键生产力要素，推动产业组织方式、资源配置方式和商业模式发生系统性调整。有关部门在国新办吹风会上表示，将把握技术演进窗口期，拓展智能技术赋能各领域的广度和深度，培育新模式、壮大新动能，并明确提出拓展规模化应用、深化开源开发、夯实发展底座等重点方向。 原因——政策为何在此时提出“新形态” 从发展基础看，近年来我国围绕智能技术持续加大政策供给与场景供给。2024年启动“人工智能+”行动，2025年更推动涉及的部署落地，央企等主体开放应用场景、建设超大规模智算集群，带动产业链协同与要素集聚。产业侧数据也显示，智能相关产业规模、企业数量与制造业应用普及程度持续提升，为从“点状赋能”迈向“体系化重构”提供了现实条件。 从外部环境看，新一轮科技革命与产业变革加速演进，智能能力正在重塑全球产业分工与竞争结构。把智能经济上升为“新形态”，有利于在更高层次统筹技术、产业、要素与制度安排，增强我国在未来产业赛道的主动权与引领力。 从国内发展需求看，当前经济转型升级进入关键阶段，迫切需要以新动能对冲传统动能放缓压力，通过提升全要素生产率拓展增长空间。“智能经济新形态”强调规模化落地与普惠化供给，意在推动创新成果更快转化为现实生产力。 影响——对产业、企业、就业与民生意味着什么 其一，对实体经济而言，智能化将成为推动产业向高端化、智能化、绿色化迈进的重要路径。通过感知、学习与决策能力嵌入生产流程，能够在质量控制、设备运维、供应链优化等环节显著提效降本，促进制造、农业、物流等领域加快转型。 其二，对企业生态而言，开源工具、通用模型与普惠算力的推进，将在一定程度上降低中小企业应用门槛，促进创新资源更广覆盖，推动形成“大小企业协同、上下游联动”的新型创新格局。但同时也对企业数据治理、人才储备与合规能力提出更高要求。 其三，对就业结构而言，新岗位、新职业将随产业扩张而增长，数据治理、模型训练、智能系统运维、行业解决方案等领域用人需求有望扩大，就业从数量扩张转向技能升级的趋势将更为明显。同时，部分重复性岗位面临替代压力，对职业培训与转岗支持提出更迫切要求。 其四，对社会治理与民生服务而言，智能化应用有望在医疗分诊、交通调度、政务服务、应急管理诸上提升效率与可及性，让技术进步更直接转化为群众获得感。但必须同步强化安全、隐私与伦理治理，确保发展红利在可控边界内释放。 对策——从“提出”走向“落地”需破解哪些瓶颈 业内普遍认为，“智能经济新形态”要实现从概念到产业形态的转化，关键在于补短板、强底座、通机制、促应用。 一是强化关键核心技术攻关，围绕芯片、基础软件、关键算法框架等薄弱环节持续投入，提升自主可控能力与产业链安全水平，增强在不确定外部环境下的韧性。 二是加快算力网络体系建设，推动算力供给集约化、调度一体化、服务普惠化，提升跨区域统筹与能效水平，降低中小企业和科研机构使用成本，避免“资源闲置”与“结构性短缺”并存。 三是健全数据要素流通与治理机制，在安全可控前提下推进数据确权、分级分类、合规流通与收益分配规则完善，提高高质量数据供给能力，打通“数据可用不可流、可流不可用”的堵点。 四是坚持场景牵引与标准先行，面向制造、农业、城市治理、医疗、应急等重点领域开放高价值应用场景，以需求倒逼技术成熟与产品迭代。同时加快标准体系与监管规则更新，防止重复建设与同质化竞争，推动形成可复制、可推广的行业解决方案。 五是完善人才培养与转型支持体系，强化产教融合与职业技能培训，提升复合型人才供给，并针对受影响群体完善就业服务与保障政策，促进技术进步与就业稳定相协调。 前景——智能经济或成为新一轮增长的重要支点 从趋势看，智能技术正从“辅助工具”走向“基础设施”，从“局部应用”走向“全链条嵌入”。随着算力、数据与开源生态改进，智能经济将更深融入产业体系与社会运行，推动形成以智能驱动创新、以应用促进迭代、以制度保障安全的良性循环。未来竞争的关键，不仅是单点技术突破，更在于产业组织能力、场景落地能力与治理体系现代化水平的综合比拼。
从"人工智能+"的单点突破，到智能经济新形态的全域升级，人工智能正在一步步转化为中国经济高质量发展的核心动力；此转变既说明了我国对新技术革命的战略把握，也反映了以人工智能为引领的新一轮产业革命的到来。当前的关键是抓住这一战略机遇期，加快补齐技术短板、完善要素配置、优化制度环境，让智能经济新形态真正扎根生长、蓬勃发展，为我国经济的持续增长和社会的全面进步注入强大动力。