当前全球数字化进程正加速向智能化阶段演进。生成式应用、智能体等新技术快速扩散，数字经济发展从数据驱动向智能决策与协同优化转变。但现实中，不少国家和地区仍面临数字基础设施不均衡、数据流通效率不足、人才供给结构性短缺等问题，这些瓶颈制约了技术的规模化应用和产业转型。 论坛主办方指出，人工智能产业链条长、投入强度高，对网络时延、算力供给、能源保障和数据治理提出了更高要求。若缺乏稳定的产业政策支持，企业难以形成长期投入；若网络、数据中心与能源系统协同不足，容易出现算力增长快但能耗压力大、应用碎片化、数据孤岛化等问题；若教育培训与产业需求脱节，企业使用和发挥智能技术的能力也会受限。 这些矛盾直接影响数字经济的普惠性和可持续性。基础设施短板会放大区域差距，降低产业链协同效率；缺乏完善的数据全生命周期支撑体系，数据要素价值难以充分释放，进而影响制造、能源、交通、政务等关键领域的智能化升级。全球竞争加速重塑的背景下，数字能力正成为综合竞争力的重要组成部分。 华为常务董事汪涛在论坛开场提出三上建议：一是通过积极有效的产业政策激发市场活力，推动数字经济与实体经济深度融合，形成可复制、可推广的应用场景和产业生态；二是部署适度超前的数字基础设施，加强网络联接、算力与能源的协同能力，为产业数字化和智能化转型提供支撑；三是构建多层次、可持续的人才生态体系，将人才培养、能力认证与产业实践贯通，增强数字经济的长期发展韧性。 在主题交流中，产业界和学界代表重点讨论了基础设施如何适配智能化时代需求。华为有关负责人表示，智能时代的基础设施不再是单点建设，而是网络、算力与能源的系统性工程。需要更低时延、更高可靠的网络支撑跨域协同，避免应用割裂；同时要加快绿色数据中心建设，通过能效优化和清洁能源使用，实现算力增长与碳排放强度下降的协同。 清华大学戎珂教授指出，数据是人工智能时代的关键生产要素。只有围绕数据生成、传输、存储、治理与应用的全流程完善基础设施和制度安排，才能充分释放数据价值，提升创新扩散效率。多位与会人士还强调，各国数字经济发展阶段和产业结构不同，推进智能化转型必须立足本国资源禀赋和治理能力，选择适配的战略目标、路径和节奏，避免盲目跟风。 业内机构预测，未来数年人工智能带来的经济贡献将持续扩大，数字经济有望成为全球增长和产业升级的重要引擎。与会代表普遍认为，面向智能体互联网加速到来的趋势，移动通信技术演进与产业智能化需求将继续耦合。随着5G增强版本规模商用提速，运营商、设备商与行业伙伴需要在标准、网络能力、算力底座与安全治理等加强协同，以更可持续、更可落地的方式推动各行业智能化升级。
智能时代已不是遥远的未来，而是正在发生的现实。从政策支持到基础设施建设，从人才培养到产业协作，数字经济的高质量发展需要各方形成合力。本次论坛汇聚了全球不同地区的战略制定者和行业专家，他们的共识为全球数字经济发展提供了有益借鉴。在新一轮科技革命和产业变革中，只有坚持开放合作、因地制宜、创新驱动，才能抓住智能时代的机遇，推动全球经济实现更高质量、更可持续的发展。