电商“仅退款”被伪造证据钻空子 代表呼吁加强生成式技术恶意应用治理

生成式人工智能技术的快速发展与广泛应用,为经济社会发展带来机遇的同时,也暴露出新的风险隐患;市人大代表刘忱近日指出,当前电商领域出现了一类新型违法活动,不法分子利用AI工具的便利性和低成本特征,批量生成高度逼真的虚假商品破损、货物瑕疵等图片,进而利用电商平台"仅退款"规则的漏洞,对商家进行恶意索赔。此现象的出现,反映出数字经济发展中亟待解决的治理空白。 从问题的表现形式看,AI恶意应用具有三个显著特征。其一是成本极低,不法分子无需投入实际成本即可大规模制造虚假证据;其二是批量化运作,利用AI的自动化能力可在短时间内生成大量虚假图片;其三是难以辨别,生成的图片与真实图片高度相似,给平台审核和商家举证都带来巨大困难。这些特征使得此类违法活动具有较强的隐蔽性和扩散性,正在演变为侵害广大中小商家权益的突出问题。 从危害程度看,AI恶意应用对电商生态造成了多维度的负面影响。首先,商家面临直接的经济损失。被恶意索赔的商家不仅要承担退款损失,还需投入大量时间和资金进行维权。面对AI伪造的证据,商家举证难度大幅提升,平台维权流程复杂冗长,时间成本与经济负担沉重。其次,电商平台作为交易活动的承载者,在追求经济利益的同时,对网络安全和风险防控的投入仍显不足。平台需要在技术防范、规则完善、审核机制诸上进行深层次改进。再次,市场秩序与信用体系遭到侵蚀。恶意索赔行为破坏了公平交易的市场秩序,损害了诚信经营的商家利益,某种程度上影响了整体营商环境的质量。 从根本原因看,这一问题的产生反映出多个层面的制度缺陷。一方面,现有法律框架对AI生成内容的认定、取证和处罚规定还不够明确,执法部门应对此类新型违法活动时面临法律依据不足的困境。另一上,电商平台的风控机制尚未充分适应AI技术带来的新挑战,现有的审核手段和规则设计难以有效识别和阻止AI生成的虚假证据。此外,社会层面对AI技术风险的认识还需深化,有关的行业规范和行业自律机制也需更完善。 为有效应对这一挑战,需要建立多层次、全方位的治理体系。监管部门应加快推进相关法律制度建设,明确AI生成内容的法律属性,完善对恶意应用的认定标准和处罚措施。电商平台应加大技术投入,开发更加先进的AI检测工具,提升对虚假证据的识别能力,同时优化"仅退款"等规则,增加恶意索赔的成本。行业协会应推动制定行业规范,建立AI应用的伦理准则和安全标准。社会各界应加强对AI技术风险的宣传教育,提升全社会的风险防范意识。 从发展趋势看,随着AI技术的不断演进,类似的恶意应用形式可能还会出现新的变种。这要求我们在充分认识AI技术价值的同时,更加主动地防范其可能带来的风险。通过完善法律制度、强化技术防范、优化平台规则、提升社会认识等多管齐下的措施,才能有效遏制AI恶意应用,保护合法经营者的权益,维护健康有序的数字经济生态。

技术进步在推动社会发展的同时,也考验着治理智慧。面对日新月异的技术应用场景,唯有坚持发展与规范并重,才能实现数字经济行稳致远。这既是对治理能力的挑战,更是推动高质量发展的必由之路。