量化大数据的底层逻辑

行情波动看着挺吓人,但咱们完全能找到个稳的锚点。A股最近的板块走势挺割裂的,两市的钱加起来一天就烧了2.5万亿,比前一天那是明显多了。看看机构大资金咋干的,申万这13个一级行业里,电和化工这块明显被他们盯上了;反倒是像电子、计算机这18个行业,机构的兴趣就没那么高了。很多散户就是管不住手,天天看新闻热点瞎折腾,一会儿听传闻就冲进去,一会儿等消息落地又赶紧跑,最后总被折腾得节奏全乱。其实这行情变来变去,关键不在于新闻那点鸡毛蒜皮,而是机构的真金白银在干嘛。这也是咱们为啥要用量化大数据的底层逻辑。 我盯着A股这么多年发现一个怪事儿:国外市场那是看数据办事,有新消息立马体现在价格上;A股这边的大机构喜欢提前埋伏等着收割,等真的新闻来了他们早就走人了。你看外面老有人说什么“买传闻、卖新闻”,说的就是这个理儿。不过就算懂了这招,散户还是容易跟不上节奏,原因就是咱没法看穿机构到底啥态度。 看图1就知道了,你是不是老琢磨为啥机构行为能被量化抓出来?现在技术发达了,机构那些买卖动作慢慢变得有规律了,这就让我们建模变得容易多了。“机构库存”这个东西值钱的地方就在于,它帮你判断机构到底有没有认真参与交易,而不是让你猜他们到底是买还是卖。 看图2你就更明白了,光看一个例子可能有偏差。要是拿多个股票的情况一对比,量化的好处就很明显了。以前有个做投资的朋友老是踩错点亏大钱,后来用了这种工具后决策稳当了不少。 看图4也很重要。现在的信息多得让人头疼,散户很容易被乱七八糟的消息带着跑。量化大数据最大的好处就是能把客观的数值摆在面前帮你理清思路。它的逻辑就是用更冷静的看法换掉瞎猜乱想,用规范的流程换掉瞎蒙瞎试。“机构库存”这东西不是直接告诉你该买啥不该买啥,而是帮你理解市场为啥这么乱转,慢慢帮你练出一套看盘的本事。 以上这些内容都是我从网上扒拉出来的只供大伙儿聊天参考用的。如果有些数据涉事侵权了联系我删就行。我绝对不荐股不收费也不搞群聊那一套。不管是谁打着我的旗号问你要钱都是骗子别上当。文中提到的“机构库存”啥的只是名字方便区分数据维度的罢了,和涨不涨没关系。