当前，全球人工智能竞争已进入关键阶段。全国政协委员、宁德时代董事长曾毓群政协会议“委员通道”上的发言，再次将焦点引向中国人工智能产业的未来发展。他指出，中国在技术研发和产业应用上已取得显著进展，但如何将技术优势转化为市场优势，成为下一阶段的核心课题。 问题与背景： 近年来，中国人工智能技术算法、算力等领域实现快速突破，但在实际场景落地和产业化应用上仍面临挑战。部分企业过度聚焦技术指标，忽视市场需求，导致技术与产业脱节”。另外，欧美国家正加速布局人工智能在医疗、金融等领域的商业化应用，全球竞争日趋激烈。 原因分析： 专家认为，当前发展瓶颈主要源于三上：一是技术门槛较高，中小企业难以参与；二是数据共享机制不完善，制约跨领域协作；三是人才培养模式滞后，缺乏既懂技术又懂产业的复合型人才。此外，部分领域政策支持力度不足，也影响了创新转化的效率。 对策与举措： 针对这些问题，代表委员提出多项建议。上海交通大学开发的罕见病AI诊疗系统成为典型案例，其通过垂直领域大模型开发，为医疗行业提供精准解决方案。教育领域则倡导“人机协同”教学模式，培养实践型创新人才。在产业层面，人工智能正深度赋能制造业升级，并在低空经济、核聚变等未来产业中展现潜力。 为加速成果转化，建议设立专项基金、完善容错机制，鼓励企业大胆创新。同时，推动建立行业标准与国际合作，提升中国技术的全球影响力。 前景展望： 随着政策支持力度加大和技术不断成熟，中国人工智能产业有望在未来三到五年内实现规模化应用。特别是在智能制造、智慧医疗等领域，或将涌现一批具有国际竞争力的企业。然而，能否在全球竞争中占据主动，仍取决于技术创新与市场需求的精准对接。
人工智能进入"能干活"的阶段，考验的不只是技术能力，更是把技术嵌入产业、把创新组织成体系的综合能力；谁能率先打通数据、场景、人才与资本的关键链条，谁就更可能把创新势能转化为发展动能，在全球新一轮产业竞争中赢得更稳固的主动权。