问题——新动能何以尽快形成、如何打开增长新空间。
当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能成为重塑产业组织方式和竞争格局的重要变量。
我国经济转向高质量发展阶段，传统增长动能承压，新产业、新模式、新供给需要更快成长。
连续3年在政府工作报告中对“人工智能+”作出部署，并在今年首提打造“智能经济新形态”，体现出以技术进步牵引产业升级、以应用扩散带动效率提升的政策取向，旨在通过更大范围、更深层次的赋能，拓展增长边界、培育新质生产力。
原因——从“技术突破”走向“系统性落地”的现实需求。
近年来，大模型、智能终端、智能网联等领域发展迅速，但在一些行业仍存在应用碎片化、数据与算力成本偏高、生态协同不足等情况；中小企业在工具、人才、资金等方面的门槛较高，难以充分享受技术红利。
面对国际竞争加剧与产业链重构，既要推动关键能力自立自强，也要形成开放协同的创新体系，以更低成本、更快速度把技术优势转化为产业优势和发展优势。
影响——“智能经济新形态”将带来产业结构与生产方式的深刻变化。
政策聚焦“广度”和“深度”两端发力：一方面推动人工智能向消费端与企业端普及，带动智能手机、笔记本电脑、智能座舱、智能网联汽车等终端升级，促进以旧换新政策与新型消费相互叠加；另一方面加快向工业、农业、教育、医疗、科研等垂直领域渗透，推动研发设计、生产制造、经营管理与公共服务等环节提质增效。
随着“上云用数赋智”更加普遍，企业数字化基础将被进一步夯实，技术扩散的“规模效应”与“网络效应”有望形成，从而带动更多新业态、新岗位、新模式成长。
对策——以应用、开源与底座三条主线构建系统化推进路径。
吹风会信息显示，打造“智能经济新形态”可从三方面把握： 一是拓展规模化应用，推动“人工智能+”加得更快。
硬件端继续以政策引导扩大智能终端覆盖面，提升产品渗透率与体验；软件端着力壮大智能体等新业态，形成面向行业的工具与服务供给；产业端加快垂直领域落地，建设一批中试应用基地，促进技术在真实场景中验证、迭代与复制；同时支持公共云发展，完善企业普遍可用的“上云用数赋智”工具箱，让应用推广形成正向循环。
二是深化开源开发，降低创新与应用门槛。
加快开源社区、开源数据集与工具集建设，培育一批高质量开源项目，推动科研成果与产业需求更顺畅对接；通过多种方式降低中小企业使用大模型的综合成本，促进更多经营主体“用得起、用得好”；用好国家相关产业投资基金等政策工具，支持创新创业，形成以开放促创新、以协同促繁荣的产业生态。
三是打牢发展底座，提升持续供给能力。
基础设施方面，发挥电网体系优势，推进超大规模智算集群与算电协同等新型基础设施建设，增强算力供给与调度能力；技术路线方面，支持大模型能力与算力能力共同提升，多路径布局具身智能、世界模型等前沿方向，增强长期竞争力；生态体系方面，加快“模芯云用”协同发展，集聚技术、人才、资本等要素，打造更具吸引力的创新高地。
前景——在规范治理与开放合作中实现可持续发展。
随着应用规模扩大与生态完善，人工智能对经济增长的边际贡献有望持续提升，但同时也对安全、伦理、数据合规与风险防控提出更高要求。
相关部署明确提出要加快完善治理体系，并加强国际对话与合作，推动技术朝着有益、安全、公平的方向发展。
可以预期，下一阶段政策着力点将更突出“落地见效”和“可控可管”：既加快形成可复制可推广的行业解决方案，也以规则和标准护航创新，提升产业韧性与国际竞争力。
智能经济新形态的打造,既是应对国际科技竞争的战略选择,也是推动经济转型升级的现实需要。
从连续三年的政策部署到今年的全新定位,折射出决策层对人工智能发展规律认识的不断深化。
未来,随着规模化应用加速、开源生态完善、基础设施夯实,人工智能必将为中国经济注入更强劲的发展动能,在全球新一轮科技革命中抢占先机,为实现高质量发展提供有力支撑。