当前，个性化推荐、图像识别、信息聚类等智能应用已深度融入日常生活，这些服务依赖计算系统对海量数据的高速处理。然而，支撑这些应用的传统数字芯片正面临挑战。随着数据规模快速增长、计算复杂度持续提升，处理速度与能耗之间的矛盾愈发突出，成为实时智能应用发展的关键瓶颈。
算力竞争的重点不只在“更快”，还在“更省、更稳、更可用”。面对人工智能时代持续增长的计算需求——聚焦关键任务——贯通器件—电路—算法—系统的协同创新链条，才能把科研成果转化为可落地的生产力。此次面向核心任务的高能效专用计算探索也提示我们：在通用路线之外，开辟更多技术路径，将是突破能耗约束、提升智能服务质量的重要方向。