在这周的Build Mode节目里，我们请到了Narada公司的联合创始人兼CEO David Park来聊一聊他的精益创业之路。Narada这个企业级AI智能体平台，其实是从加州大学伯克利分校的AI研究实验室里走出来的，他们主要用大型行动模型去搞定企业系统里那些复杂的多步骤工作流。Park之前有个成功退出的案例叫Coverity，现在他用不同的打法来搞这家新公司：保持精益、多跟客户聊天、没准备好绝不轻易拿钱。他在节目里详细讲了为什么在找钱之前花了一年时间跟快1000个客户聊个底朝天，这事儿对达到生产环境99.99%的高可靠性有多重要，还有为什么他觉得拿了太多钱会让最强的团队跑偏路。Park也分享了他以前做创业战场前20强公司的经历，以及第一次创业退出后学到的经验是怎么帮他建设Narada的。 大家可能不知道，客户不会直接告诉你产品不行，但他们的钱包会告诉你答案。Narada在保证企业级AI的稳定性方面有自己的独门秘籍，用大型行动模型技术在生产环境里把可靠性指标干到了99.99%，这对企业客户来说可是生命线。Park特别强调过早找钱的风险太大，觉得在真正找到产品市场匹配之前就融进来一大堆钱，很容易让团队分心、跑歪路子。所以他们宁可在找钱之前花整整一年去做调研、打磨产品。 Narada一直信奉“精益高效建设机器”的理念，意思是团队扩张必须有高度纪律性，每个新来的人都得真本事、能创造实打实的价值。Park觉得关于什么时候该扩大市场推广团队、什么时候不该扩这事儿得有个讲究。他建议创业者先把产品市场匹配度和商业模式搞清楚了再去想大规模招兵买马的事儿，要是太早动手可能就是白花钱还乱管理。 做老板的还得有一股子坚持原则的劲儿，哪怕外边压力再大也得守住自己的价值观。Park就分享了自己在弄Narada过程中怎么顶住压力的经验，这种坚持不仅是为了保文化也是为了能长期赢下去。 最后我们来回答几个大家关心的问题：Q1是什么类型的公司？它的核心技术是什么？A：Narada是个企业级AI智能体平台，从加州大学伯克利分校的实验室孵化出来的，用大型行动模型来自动化复杂的工作流，可靠性高达99.99%。Q2为什么融资前要花一年时间跟客户聊天？A：为了找市场需求、找准产品定位啊！这能帮公司避开过早拿钱带来的坑。Q3 David Park觉得拿钱太早有啥坏处？A：太大会让团队迷失方向、丢掉精益精神啊！