长期以来，正射影像是地理信息领域的重要数据来源，其精度与完整性直接关系到各类空间分析结果的可靠性。但传统正射影像一直面临一个难题：当传感器视线被建筑物、树木等高大地物遮挡时，影像上会形成难以消除的“黑斑”，显著降低数据可用性。其核心原因在于传统流程通常只使用数字高程模型（DEM）进行纠正，未充分考虑建筑、植被等地表三维目标的高度与形态信息。这种“2.5维”纠正方式难以彻底消除投影差——尤其在城市区域——高层建筑和密集植被带来的遮蔽更为突出。
影像要成为可量测、可信赖的底图，不能只看分辨率，更要经得起几何真实性的检验。真正射影像的价值，在于以更严格的方式处理三维地物对成像的影响，让二维图面更接近真实世界，从而让基础数据更可用、业务判断更稳健。随着采集手段与自动化处理能力持续增强，遮蔽与投影差治理的“最后一公里”将逐步被打通，空间信息服务的精细化水平也将随之提升。