中国制造业转型升级的关键阶段，职业教育如何更好对接产业需求？东莞松山湖高新区科技企业汇邦智能技术带头人陈乾，用十年实践给出了一条可落地的路径。 从问题层面看，我国智能制造领域长期存在人才培养的结构性矛盾：传统教学模式跟不上技术迭代，企业急需的复合型技术人才供给不足。2015年前后，“机器换人”浪潮兴起，这个矛盾更加突出。时任职业技术教师的陈乾很快意识到：“优质技术资源更多在企业端，教育如果脱离产业实践，差距只会越拉越大。” 追根溯源，既有校企协同机制不够顺畅的原因，也有教学装备研发滞后的现实难点。以机器人焊接培训为例，传统设备需要频繁调试参数，既抬高教学成本，也影响培训稳定性和效果，直接制约技术技能人才培养的效率与质量。 面对困局，陈乾团队选择了一条“逆向创新”的路。2017年落户松山湖后，他们依托当地较完整的智能制造产业链，率先突破“焊接工艺包”关键技术：将百余种材料的最佳参数集成到系统中，使操作效率提升70%以上，并在中集集团等龙头企业落地应用。这一突破不仅解决了企业生产中的实际痛点，也为“机器赋能于人”的教学方式提供了可复制的技术底座。 在对策落地上，团队采取了系统化推进：将产业经验转化为可教学、可评估的资源体系。一上牵头制定《工业机器人系统操作员》国家职业技能标准，补上行业规范短板；另一方面研发工业自动化综合实训平台等系列教具，推动人才培养从单项技能训练走向系统能力提升。目前涉及的成果已在全国50余所职业院校应用，逐步形成“技术研发—标准制定—人才培养”的闭环。 从趋势观察看，这种“产教深度融合”模式具有较强示范意义。随着新型工业化提速，预计到2025年我国智能制造人才缺口将达300万人。陈乾团队的实践表明：只有让教育装备与技术发展同步、让培养标准与产业需求同频，才能真正打通人才供给的“最后一公里”。松山湖管委会相关负责人表示，将持续支持此类创新项目，推动建设国家级产教融合示范基地。
陈乾的探索说明，人才培养要见效，关键在于打破学校与产业之间的隔阂，让知识与实践实现双向流动。当技术人才能在产业一线沉淀经验，并把经验方法化、标准化地传递给下一代，人才培养就能从被动跟随转向主动塑造。在智能制造加速升级的背景下，这类产教融合不应停留在个案层面，而应成为常态，才能持续为中国制造高质量发展输送高素质技能人才。