（问题）中小企业是稳就业、促创新、增强产业链韧性的关键力量。但新一轮技术变革中，人工智能应用长期受到“不敢用、不会用、用不起”的约束：一上，企业业务场景较为碎片化、数字化基础薄弱，通用技术难以直接转化为可落地的流程改造；另一方面，算力、数据、人才等投入需要持续投入，使资金与风险承受能力有限的中小企业更为谨慎。信通院报告中指出，我国中小企业人工智能应用总体仍处于规模化初级阶段，应用主要集中在智能客服、营销内容生成、智能质检等相对成熟的点状场景，深入核心业务和全流程的比例仍偏低。 （原因）报告认为，技术演进与供给侧变化正在重塑成本结构，为破解上述难题带来窗口期：其一——模型能力持续迭代——轻量化与私有化部署方案逐步成熟，企业可在更低门槛下实现本地或专有环境部署；其二，算力供给走向普惠，大模型一体机、智算云、算力券等方式让“按需获取、弹性使用”更可行，显著降低初期投入；其三，面向企业用户的智能原生产品加速出现，智能体与AI原生软件服务更强调“开箱即用”，更符合中小企业“先试点、再扩面”的投入节奏；其四，开源生态快速发展，开源模型与社区平台降低技术获取和二次开发成本，为中小企业以较低预算开展自主创新提供基础支撑。 （影响）在政策与产业协同推动下，各国普遍将中小企业视为人工智能扩散的重要载体。报告梳理称，欧盟、美国、韩国等通过开放算力基础设施、设立专项资金、组织技能培训等方式推动应用落地。我国以“人工智能+”行动为牵引，强调重点行业与标杆企业示范带动，并依托中小企业数字化转型试点城市，通过场景征集、算力补贴、搭建赋能平台、供需精准对接等方式，探索更贴合地方实际的推进路径。报告同时指出，结构性分化值得关注：技术、资本密集型制造业应用率相对更高；试点城市企业投入与应用活跃度明显高于非试点地区；多数企业对人工智能带来的效率提升预期积极，但资金投入仍以轻量、可快速验证回报的项目为主。这表明，人工智能扩散正从“能用”走向“可规模化”，但区域、行业与能力差异在短期内可能继续显现。 （对策）围绕如何跨越“试点热、规模难”，报告提炼四类可复制的规模化赋能模式：一是政府牵引的人工智能应用赋能中心，提供普惠的一站式公共服务；二是深耕行业知识的垂直行业平台，面向细分场景提供定制化解决方案；三是以模型即服务为核心的MaaS模式，通过即插即用与按需付费降低使用门槛；四是依托社区生态的开源服务模式，支持低成本获取能力并推动自主创新。上述模式可互补组合，适配不同发展阶段与资源条件的企业。为进一步加快规模化应用，报告提出六上建议：强化政策引导与资金支持，形成更系统的政策工具箱；优化供给侧，增加轻量化、低成本产品与解决方案供给；提升公共服务能力，建设普惠化赋能中心；复制推广标杆案例，增强可见、可感的示范效应；推进大中小企业融通与产学研协作，完善场景共创与联合攻关机制；强化数据、人才等要素保障，提升企业用数与用智能力，释放应用价值。 （前景）业内分析认为，随着算力价格下行、模型能力提升与工具化产品普及，中小企业人工智能应用将从“点状提效”逐步走向“流程重塑”和“管理升级”。下一阶段的关键不在于“有没有模型”，而在于能否围绕真实业务建立可复用的场景库、可持续的数据治理机制，以及可评估的投入产出体系。更重要的是，通过公共服务平台与产业链协同，把技术红利更广泛地转化为效率红利与创新红利，支撑中小企业在市场波动与竞争加剧中增强韧性。
推动人工智能更好服务中小企业，本质是用技术进步带动要素配置优化，用制度与服务供给提升创新效率。面向未来，在坚持普惠导向的同时，应突出场景牵引与生态共建，让更多中小企业在“用得起、用得上、用得好”的基础上，实现“用得久、用得稳、用得深”，为经济高质量发展注入更强的内生动力。