我国基层医疗面临优质资源不足、区域服务能力不均衡等问题。如何让新技术更好地服务医疗卫生事业，成为推进健康中国建设的关键课题。在四川省卫生健康委员会公布的首批"人工智能+医疗卫生"典型案例中，游仙区卫生健康局建设的"AI+全域医疗服务体系"从全省57个应用中脱颖而出，充分说明了该区在医疗卫生创新发展上的探索成效。 游仙区的创新源于对基层医疗现实困难的深刻认识。长期以来，基层医疗机构存在诊疗水平不均、医疗资源配置不合理、公共卫生服务覆盖面有限等问题。为解决这些难题，游仙区以数字化改革为抓手，围绕"健康中国"战略，系统构建了"AI+全域医疗"服务体系，通过人工智能、大数据等技术的深度融合，实现了传统医疗卫生服务的创新升级。 该体系包含四大应用板块，形成完整的服务链条。首先是全域智能辅诊系统。游仙区部署了全省首个覆盖全区基层医疗机构的智能辅诊系统，为医生提供实时诊断辅助、用药建议和处方审核。系统日均应用超过1500人次，基层诊断准确率提升35%，处方合格率达98%，有效规范了基层诊疗水平。其次是中医AI辨证论治系统。该系统实现了"症-证-理-法-方-药"全流程的智能引导，让基层中医能提供"名医级"的诊疗服务，群众在家门口就能享受优质中医药服务，缓解了"看中医难"的问题。第三是数据驱动的健康管理平台。通过整合分析居民健康数据，为群众生成个性化健康指导方案。2024年累计服务57.46万人次，家庭医生签约满意率达96.53%，偏远地区慢性病规范管理率显著提高。第四是AI影像智能质控系统。该系统可自动识别肺结节、骨折等十余类病灶，诊断准确率超95%，阅片效率提升40%，基层影像检查合格率从78%提升至98%，误诊率下降60%。 从运行效果看，"AI+全域医疗"体系已产生明显的社会效益。基层诊疗效率大幅提高，影像分析时间缩短70%，早期肺癌检出率提升20%；公共卫生服务实现了从粗放向精准的转变，多项关键健康指标优化；群众就医体验明显改善，平均候诊时间缩短50%，居民认可度和满意度不断提升。这充分说明，人工智能与医疗卫生工作的融合应用，既能提升医疗服务质量，也能增进人民群众的健康福祉。 游仙区的实践具有重要的示范意义。该体系的创新之处在于，它不是简单地引入某项技术，而是系统性地构建了覆盖诊疗、管理、防控全链条的综合解决方案，形成了可复制、可推广的创新模式。这种系统性、实效性与前瞻性相结合的做法，为其他地区推进"人工智能+医疗卫生"融合发展提供了有益借鉴。
游仙区的探索实践为破解基层医疗难题提供了新思路，展现了数字化技术在民生领域的巨大潜力。在推进健康中国建设的过程中，这种以技术创新驱动服务升级的模式，有望引领医疗健康事业高质量发展的新方向。如何让科技更好地服务人民健康，仍是未来需要持续探索的重要课题。