问题——智能时代的学习目标正重构 当前，智能工具广泛进入学习与生活，知识获取的门槛持续降低，但“把信息转化为方案、把想法落成产品”的能力更显稀缺；多位教育从业者指出，一些学生存在“输入多、输出少”“知道多、做到少”的现象：对碎片化信息依赖增强，面对真实问题时缺乏观察、分析、表达与协作的综合能力。如何让孩子从“会用工具”走向“能解决问题”，成为科技教育与基础教育共同面对的课题。 原因——“超级个体”案例折射能力结构变化 近期，一名20岁的在校生开发者在开源社区推出项目并快速登上全球热榜，随后获得企业家陈天桥资金支持，有关事件引发广泛讨论。业内分析认为，资本关注点并非单纯的编码速度，而是其对需求的捕捉、对工具的组织以及从构想到落地的闭环能力：一是能从现实痛点中提出可验证的问题；二是能熟练组织智能工具协同完成生产；三是能推动产品上线、获取反馈并持续迭代。在智能工具不断增强的背景下，个人能力结构发生变化——“定义问题、组织资源、交付结果”正成为新的核心竞争力。 影响——少儿培养更需回到真实世界与真实任务 教育界人士指出，如果把智能工具仅当作“更快完成作业”的手段，可能带来新的形式化依赖；相反，若将其置于真实情境与任务链条中，工具才能转化为创造力与行动力。基于这个判断，北京多家机构与教育团队近来将研学与项目式学习结合，强调孩子走出屏幕开展城市观察、人物访谈与团队协作，把“文化理解、商业逻辑、设计表达”置于同一任务中训练。相关探索也提示：在低龄阶段引导孩子建立问题意识、体验社会连接，有助于弥补单纯线上学习的局限。 对策——以项目式学习打通“观察—创作—表达”链条 据介绍，北京一项春假研学项目以“AI合伙人：创造属于自己的IP”为主题，面向7—10岁学生设置为期五天的城市行走与创作任务，尝试以“文化与商业场景+工具协作+作品发布”形成完整学习闭环。 在场景学习上，活动选择前门历史街区、国际主题乐园与潮玩商业空间等点位，引导学生比较传统文化的传承与创新路径、成熟IP的运营逻辑以及品牌与用户情感连接方式，帮助孩子从单一视角走向多元观察。 实践落地上，活动以项目式学习为主线，强调从“提出问题”开始：通过街区观察和简易调研发现需求缺口，形成IP设定与故事框架；创作环节引入工具辅助完成形象设计、衍生品构思与展示方案；在成果环节推动可视化输出，促使学生理解“创意—验证—迭代”的基本过程。 在表达与协作上，活动设置采访与团队共创任务，鼓励学生面对面合作中学习倾听、分工与表达，并以模拟发布会形式进行路演展示，强化“把价值讲清楚”的能力训练。 前景——从“技能竞赛”转向“素养体系”的长期建设 专家认为，少儿智能素养教育不宜过早陷入工具技巧的比拼，更应着眼于通用能力的系统培养，包括问题意识、批判性思维、跨学科整合、伦理与安全意识、沟通协作以及持续学习能力。研学与项目制课程可作为有益补充，但更关键的是推动学校课程与社会资源协同：一上课堂内加强探究式学习与实践评价，减少只重记忆的单一指标；另一上完善校外实践活动的质量标准与安全规范，形成可复制、可评估实施路径。随着智能技术持续发展，面向未来的教育竞争将更多体现为“能否提出好问题、能否组织好过程、能否产出可验证的结果”。
当工具使用不再是门槛，真正拉开差距的将是问题意识与价值判断能力；上述年轻开发者的成功案例像一面镜子，既照见传统教育需要补上的短板，也提供了人才培养转型的现实参照。在创新驱动发展的背景下，如何构建更开放、更贴近真实世界的教育生态，仍有待社会各方持续探索。