国际人工智能领域近日围绕技术本质展开新一轮讨论。4月15日，在新加坡国立大学举办的“智能的本质”学术论坛上，2024年图灵奖获得者、计算机科学家理查德·萨顿发表主题演讲，对当前主流人工智能技术路线提出警示。
站在人工智能技术演进的关键节点，萨顿这位在该领域深耕四十余年的科学家的提醒值得重视。当科技企业仍将竞争焦点放在参数规模时，他强调更基础的问题：缺乏目标驱动的学习，本质只是更复杂的统计计算；无法与真实世界互动的系统，能力终究受限。真正的智能进步，或许需要从单纯模仿既有数据转向让人工智能通过主动探索与环境交互获得理解与能力。这不仅是技术路线的调整，也是在重新回答“智能是什么”。